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电缆字符自动识别算法及应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-11页
   ·基于数字图像处理的字符自动识别技术现状第8-9页
   ·课题研究的目的和意义第9-10页
   ·本文主要工作第10-11页
2 电缆字符定位算法研究第11-21页
   ·运用HIS 颜色空间进行电缆定位第11-16页
   ·灰度图像中字符定位算法研究第16-19页
   ·电缆编号字符区域定位的实验结果与结论第19-21页
3 电缆图像的二值化及增强算法研究第21-30页
   ·全局最优阈值分割算法第21-23页
   ·局部迭代最优阈值分割算法第23-25页
   ·针对电缆特性的局部最优阈值分割算法第25-27页
   ·二值图像的形态学腐蚀增强算法第27-29页
   ·电缆图像二值化及形态学腐蚀,增强的实验结果及结论第29-30页
4 电缆图像的倾斜校正算法研究第30-36页
   ·常用的图像倾斜校正算法第30-31页
   ·相位编组法电缆图像的倾斜校正算法第31-33页
   ·应用于嵌入式系统的倾斜校正方法第33-35页
   ·电缆图像倾斜校正的实验结果及结论第35-36页
5 电缆字符分割算法研究第36-43页
   ·基于灰度投影的传统字符分割算法第36-38页
   ·基于字符上下边沿的改进型字符分割算法第38-42页
   ·电缆字符分割算法实验结果及结论第42-43页
6 基于改进模板匹配的字符识别算法研究第43-53页
   ·常用的字符识别算法第43-48页
   ·简单的模板匹配算法第48-50页
   ·基于改进模板的字符识别方法第50-52页
   ·基于改进模板的字符识别算法实验结果及结论第52-53页
7 电缆编号识别系统的嵌入式硬件系统设计第53-63页
   ·Blackfin 系列 DSP 简介第53-55页
   ·嵌入式电缆字符识别系统总体硬件设计第55页
   ·CMOS 图像传感器与 DSP 芯片的接口电路设计第55-59页
   ·USB 设备硬件电路设计以及固件程序设计第59-63页
结束语第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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