摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·基于数字图像处理的字符自动识别技术现状 | 第8-9页 |
·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·本文主要工作 | 第10-11页 |
2 电缆字符定位算法研究 | 第11-21页 |
·运用HIS 颜色空间进行电缆定位 | 第11-16页 |
·灰度图像中字符定位算法研究 | 第16-19页 |
·电缆编号字符区域定位的实验结果与结论 | 第19-21页 |
3 电缆图像的二值化及增强算法研究 | 第21-30页 |
·全局最优阈值分割算法 | 第21-23页 |
·局部迭代最优阈值分割算法 | 第23-25页 |
·针对电缆特性的局部最优阈值分割算法 | 第25-27页 |
·二值图像的形态学腐蚀增强算法 | 第27-29页 |
·电缆图像二值化及形态学腐蚀,增强的实验结果及结论 | 第29-30页 |
4 电缆图像的倾斜校正算法研究 | 第30-36页 |
·常用的图像倾斜校正算法 | 第30-31页 |
·相位编组法电缆图像的倾斜校正算法 | 第31-33页 |
·应用于嵌入式系统的倾斜校正方法 | 第33-35页 |
·电缆图像倾斜校正的实验结果及结论 | 第35-36页 |
5 电缆字符分割算法研究 | 第36-43页 |
·基于灰度投影的传统字符分割算法 | 第36-38页 |
·基于字符上下边沿的改进型字符分割算法 | 第38-42页 |
·电缆字符分割算法实验结果及结论 | 第42-43页 |
6 基于改进模板匹配的字符识别算法研究 | 第43-53页 |
·常用的字符识别算法 | 第43-48页 |
·简单的模板匹配算法 | 第48-50页 |
·基于改进模板的字符识别方法 | 第50-52页 |
·基于改进模板的字符识别算法实验结果及结论 | 第52-53页 |
7 电缆编号识别系统的嵌入式硬件系统设计 | 第53-63页 |
·Blackfin 系列 DSP 简介 | 第53-55页 |
·嵌入式电缆字符识别系统总体硬件设计 | 第55页 |
·CMOS 图像传感器与 DSP 芯片的接口电路设计 | 第55-59页 |
·USB 设备硬件电路设计以及固件程序设计 | 第59-63页 |
结束语 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |