基于小波熵和SVM的动态电能质量扰动识别研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·电能质量问题概述 | 第7-12页 |
| ·电能质量的定义 | 第7-8页 |
| ·电能质量问题的分类 | 第8-10页 |
| ·电能质量扰动的特点 | 第10-11页 |
| ·电能质量问题产生的原因与危害 | 第11-12页 |
| ·改善电能质量的意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·时域仿真方法 | 第13页 |
| ·频域仿真方法 | 第13页 |
| ·基于变换的方法 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 基于小波包理论的信号降噪 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·小波分析基本理论 | 第15-22页 |
| ·傅立叶变换理论 | 第15-16页 |
| ·小波变换理论 | 第16-21页 |
| ·小波包变换理论 | 第21-22页 |
| ·基于小波包理论的信号降噪方法 | 第22-24页 |
| ·基于小波包变换的降噪原理 | 第22-23页 |
| ·最优小波包基的选取 | 第23页 |
| ·阈值的选取 | 第23-24页 |
| ·仿真分析 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 动态电能质量扰动的特征提取 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·典型动态电能质量扰动数学模型 | 第29-30页 |
| ·小波奇异熵理论的定义 | 第30-31页 |
| ·动态电能质量扰动的特征提取 | 第31-36页 |
| ·小波变换在信号特征提取中的应用 | 第31-32页 |
| ·基于小波奇异熵的信号特征提取 | 第32-35页 |
| ·仿真结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 动态电能质量扰动的自动识别 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·支持向量机理论 | 第38-42页 |
| ·最优分类超平面 | 第38页 |
| ·线性支持向量机 | 第38-40页 |
| ·非线性支持向量机 | 第40页 |
| ·支持向量机核函数 | 第40-42页 |
| ·LIBSVM 软件包 | 第42-44页 |
| ·LIBSVM 分类器的设计 | 第42-43页 |
| ·模型参数对SVM 分类性能的影响 | 第43-44页 |
| ·支持向量机在动态电能质量扰动识别中的应用 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第52页 |
