基于混沌与改进BP神经网络的电价预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 电力市场与电价预测 | 第13-25页 |
| ·电力市场 | 第13-15页 |
| ·电价的形成及其特点 | 第15-17页 |
| ·电价的组成和影响因素 | 第17-19页 |
| ·电价预测的分类 | 第19-20页 |
| ·电价预测的意义 | 第20-21页 |
| ·电价预测的特点 | 第21-23页 |
| ·短期电价预测方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 人工神经网络 | 第25-37页 |
| ·人工神经网络的发展进程与研究现状 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络模型 | 第26-28页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络设计步骤 | 第29-32页 |
| ·Matlab 仿真程序设计实例 | 第32-33页 |
| ·BP 算法存在的缺点 | 第33-35页 |
| ·BP 算法的改进 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 混沌时间序列的预测 | 第37-41页 |
| ·混沌的定义 | 第37页 |
| ·混沌预测的理论依据 | 第37-38页 |
| ·电价混沌时间序列模型的建立 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于混沌与改进BP 神经网络的电价预测实例 | 第41-48页 |
| ·模型 | 第41页 |
| ·基于混沌理论的改进BP 学习训练算法 | 第41-44页 |
| ·误差评价计算公式 | 第44-45页 |
| ·预测效果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 6 全文总结 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·本文不足与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 附录2 美国加州历史电价数据 | 第56-67页 |
