| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·虚拟企业国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·虚拟企业的属性 | 第14-15页 |
| ·虚拟企业敏捷性评价实现难点和要点 | 第15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 敏捷性及其评价方法 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·敏捷性研究的意义 | 第17-18页 |
| ·敏捷性评价方法 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 敏捷性评价的AHP-ANN 方法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·神经网络基本原理 | 第25-27页 |
| ·BP 神经网络 | 第27-30页 |
| ·层次分析法(AHP)原理 | 第30-31页 |
| ·AHP-ANN 敏捷性评价方法 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于AHP-ANN 的模块化虚拟企业盟员敏捷性评价模型 | 第36-59页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·构建模型的评价体系 | 第37-39页 |
| ·盟员敏捷性评价指标层次结构 | 第39-42页 |
| ·模块化神经网络敏捷性评价过程 | 第42-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于贝叶斯正则化神经网络的虚拟企业敏捷性评价 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·虚拟企业敏捷性评价问题 | 第59-61页 |
| ·虚拟企业敏捷性评价 | 第61-62页 |
| ·贝叶斯正则化神经网络虚拟企业敏捷性评价方法 | 第62-63页 |
| ·虚拟企业敏捷性评价仿真 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |