莫尔斯信号实时检测和识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·莫尔斯信号概述 | 第10-13页 |
| ·莫尔斯信号的发展 | 第10-12页 |
| ·莫尔斯信号的分类 | 第12-13页 |
| ·莫尔斯信号检测和识别技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·莫尔斯信号检测技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·莫尔斯信号识别技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的安排 | 第15-16页 |
| 第2章 莫尔斯信号和噪声信号的基本特征分析 | 第16-26页 |
| ·莫尔斯信号的特征 | 第16-21页 |
| ·时域特征 | 第16-19页 |
| ·频域特征 | 第19-21页 |
| ·噪声信号的特征 | 第21-25页 |
| ·周期性噪声 | 第22页 |
| ·脉冲噪声 | 第22-23页 |
| ·“风声”噪声 | 第23页 |
| ·平稳/非平稳噪声 | 第23页 |
| ·语音 | 第23-24页 |
| ·调制信号 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 莫尔斯信号实时检测方法研究 | 第26-38页 |
| ·基于复数谱方差的莫尔斯信号检测 | 第26页 |
| ·实数序列的快速傅立叶变换 | 第26-27页 |
| ·复数谱方差原理 | 第27-28页 |
| ·莫尔斯信号检测算法 | 第28-32页 |
| ·检测算法的程序流程 | 第28-30页 |
| ·方差检测效果图 | 第30-32页 |
| ·方差图的处理 | 第32-37页 |
| ·方差图的扫描 | 第32页 |
| ·自适应阈值 | 第32-34页 |
| ·单周期噪声的处理 | 第34-36页 |
| ·多峰处理 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 莫尔斯信号实时识别方法研究 | 第38-50页 |
| ·自动识别技术概述 | 第38-39页 |
| ·莫尔斯信号的去躁处理 | 第39-42页 |
| ·傅立叶变换和傅立叶反变换 | 第39-40页 |
| ·跟踪定频及去躁处理 | 第40-42页 |
| ·莫尔斯信号的长短音识别 | 第42-46页 |
| ·识别算法描述 | 第43-44页 |
| ·自适应阂值的选取 | 第44-45页 |
| ·基于统计图的阂值选定法 | 第45-46页 |
| ·译码算法 | 第46-49页 |
| ·纠错处理 | 第47-48页 |
| ·报文识别 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统设计和实验结果分析 | 第50-61页 |
| ·系统设计概述 | 第50页 |
| ·读文件模块设计 | 第50-53页 |
| ·WAVE文件格式 | 第50-52页 |
| ·程序设计描述 | 第52-53页 |
| ·实时检测模块设计 | 第53-58页 |
| ·声卡编程 | 第54-57页 |
| ·程序设计描述 | 第57-58页 |
| ·实验结果及其分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
