基于神经网络的入侵检测系统模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
| 2 入侵检测技术概述 | 第15-22页 |
| ·入侵检测的概念和作用 | 第15页 |
| ·研究入侵检测的必要性 | 第15-17页 |
| ·入侵检测系统的基本模型 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第18页 |
| ·入侵检测过程分析 | 第18-19页 |
| ·入侵检测系统的部署 | 第19-20页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·先进入侵检测技术 | 第21-22页 |
| 3 神经网络技术概述 | 第22-32页 |
| ·人工神经网络的特点及应用 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第26-32页 |
| 4 系统模型设计 | 第32-37页 |
| ·基于神经网络的入侵检测技术概述 | 第32-34页 |
| ·系统的整体设计思想 | 第34-35页 |
| ·入侵检测系统的总体设计以及工作流程 | 第35-37页 |
| 5 系统详细设计 | 第37-53页 |
| ·网络嗅探器的设计 | 第37-39页 |
| ·数据预处理模块的设计 | 第39-41页 |
| ·神经网络类型的选择 | 第41-43页 |
| ·多层前馈网络（BP）模型 | 第43-46页 |
| ·BP 网络的设计 | 第46-48页 |
| ·BP 算法的改进 | 第48-53页 |
| 6 系统仿真与测试 | 第53-58页 |
| ·测试数据集的选取 | 第53-55页 |
| ·测试评定标准 | 第55页 |
| ·测试环境与测试方法 | 第55-56页 |
| ·测试结果 | 第56-58页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
