基于数据仓库实视图自维护的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究状况 | 第12-14页 |
| ·数据仓库的技术趋势 | 第14-15页 |
| ·实现数据仓库的意义及其研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 数据仓库系统的结构及相关概念 | 第17-29页 |
| ·数据仓库的概念解析及特征 | 第17-19页 |
| ·数据仓库系统的构成 | 第19-21页 |
| ·数据仓库基本体系结构 | 第19-20页 |
| ·数据仓库系统的工具层 | 第20-21页 |
| ·数据仓库系统的作用 | 第21页 |
| ·数据仓库中的概述 | 第21-25页 |
| ·基本问题与概念 | 第21-23页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第23页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的粒度 | 第24页 |
| ·数据仓库的分割 | 第24-25页 |
| ·数据仓库与数据集市 | 第25-27页 |
| ·数据集市的定义 | 第25-27页 |
| ·数据集市的分类 | 第27页 |
| ·数据仓库与数据集市的区别 | 第27页 |
| ·数据仓库的未来研究方向 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 数据仓库中视图的维护 | 第29-38页 |
| ·保证任务一致性的视图维护 | 第29-31页 |
| ·数据仓库与数据源的一致性 | 第29页 |
| ·视图的优点 | 第29-30页 |
| ·视图维护的过程 | 第30-31页 |
| ·视图维护操作选择的时机 | 第31页 |
| ·实视图选择技术 | 第31-32页 |
| ·ITGA 算法 | 第31-32页 |
| ·遗传算法 | 第32页 |
| ·视图维护的策略 | 第32-34页 |
| ·重新计算方法 | 第32-33页 |
| ·增量视图维护策略 | 第33-34页 |
| ·增量视图维护方法 | 第34-36页 |
| ·增量视图维护的算法 | 第36-37页 |
| ·视图自维护的发展状况 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 数据仓库视图自维护检测算法 | 第38-42页 |
| ·如何判断视图是否可自维护 | 第38-39页 |
| ·可满足性检测 | 第39页 |
| ·相关性更新的检测 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 数据仓库中一种视图自维护优化方法 | 第42-50页 |
| ·一种优化的可计算模型 | 第42-45页 |
| ·一种可计算模型 | 第42-43页 |
| ·有根源的直接无环图(DAG) | 第43-44页 |
| ·优化更新过程 | 第44-45页 |
| ·视图的一致性算法－YW 算法 | 第45-46页 |
| ·数据仓库中的实视图自维护算法 | 第46-47页 |
| ·自维护算法的效率 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
