| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·选题的目的 | 第11页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容与研究框架 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的基本框架 | 第15-16页 |
| 第二章 物流配送路径优化的基本理论 | 第16-27页 |
| ·物流配送 | 第16-19页 |
| ·物流实践中需要解决的问题 | 第19-21页 |
| ·物流配送中的车辆路线问题 | 第19-20页 |
| ·配送路线优化的约束条件 | 第20-21页 |
| ·物流配送路径优化方法的研究 | 第21-25页 |
| ·物流配送路径优化的方法 | 第21-24页 |
| ·各种方法的比较分析 | 第24-25页 |
| ·配送路径优化模型的建立 | 第25-27页 |
| ·模型描述 | 第25页 |
| ·相关变量表示 | 第25页 |
| ·约束条件 | 第25-26页 |
| ·目标函数 | 第26-27页 |
| 第三章 蚁群算法模型的建立 | 第27-36页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法模型建立 | 第28-32页 |
| ·蚁群算法在物流配送路径优化模型中的应用 | 第32-36页 |
| ·定义模型变量 | 第32-33页 |
| ·参数设定 | 第33-36页 |
| 第四章 蚁群算法在美特好物流配送模型中的实际应用研究 | 第36-47页 |
| ·山西美特好集团简介 | 第36-37页 |
| ·美特好集团概况 | 第36页 |
| ·美特好超市物流 | 第36-37页 |
| ·蚁群算法在美特好配送路径优化中的实际应用 | 第37-43页 |
| ·实例应用 | 第37-42页 |
| ·编程求解及结果分析 | 第42-43页 |
| ·对经典蚁群算法的改进 | 第43-47页 |
| ·对ρ的改进 | 第44-45页 |
| ·带有时间窗的蚁群算法 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·未来研究方向 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简况及联系方式 | 第51-53页 |