基于模糊评判及灰色神经网络的应急物资库存管理研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第10-12页 |
| ·应急物流研究现状 | 第10页 |
| ·应急物资库存管理研究现状及存在问题分析 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 企业应急物流系统运作流程及策略研究 | 第13-25页 |
| ·应急物流系统分析 | 第13-17页 |
| ·应急物流及其特点 | 第13-15页 |
| ·应急物流系统要素分析 | 第15-16页 |
| ·应急物流系统与普通物流系统的比较 | 第16-17页 |
| ·企业应急物流系统运作流程分析 | 第17-20页 |
| ·煤炭企业应急管控现状分析 | 第17-18页 |
| ·企业应急物流系统运作流程设计 | 第18-20页 |
| ·企业应急物流管理策略 | 第20-25页 |
| ·应急物流采购管理策略 | 第20-22页 |
| ·应急物流储存管理策略 | 第22-23页 |
| ·应急物资配送管理策略 | 第23-25页 |
| 第3章 应急物资库存管理策略研究 | 第25-35页 |
| ·库存管理理论及方法概述 | 第25-26页 |
| ·煤矿事故应急物资特性 | 第26-28页 |
| ·应急物资库存控制方法分析 | 第28-35页 |
| ·应急物资的分类管理 | 第28-29页 |
| ·应急物资需求预测 | 第29页 |
| ·应急物资库存控制模型 | 第29-35页 |
| 第4章 基于模糊评判的应急物资分类方法研究 | 第35-45页 |
| ·应急物资分类方法分析 | 第35-39页 |
| ·ABC分类方法及其评述 | 第35-37页 |
| ·适合应急物资的分类法的改进思路 | 第37-39页 |
| ·基于模糊评判的应急物资分类策略 | 第39-42页 |
| ·应急救援物资评价指标研究 | 第39-40页 |
| ·基于模糊评判的分类方法 | 第40-42页 |
| ·基于模糊评判的分类方法应用 | 第42-45页 |
| 第5章 基于灰色神经网络的应急物资需求预测研究 | 第45-72页 |
| ·预测理论分析 | 第45-48页 |
| ·预测一般步骤 | 第45-47页 |
| ·预测方法综述 | 第47-48页 |
| ·应急物资需求预测模型分析 | 第48-50页 |
| ·应急物资需求预测影响因素分析 | 第48-49页 |
| ·应急物资需求预测模型选择分析 | 第49-50页 |
| ·基于灰色神经网络的应急物资需求预测模型 | 第50-64页 |
| ·灰色系统预测模型研究 | 第50-58页 |
| ·BP神经网络预测模型研究 | 第58-62页 |
| ·灰色-神经网络组合预测模型 | 第62-64页 |
| ·煤矿企业应急物资需求预测实例 | 第64-72页 |
| ·基于灰色系统模型的预测 | 第65-67页 |
| ·基于灰色神经网络模型的预测 | 第67-69页 |
| ·预测结果的比较与分析 | 第69-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78页 |
