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搜索算法与搜索引擎的研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题的背景第9-10页
   ·文献综述与研究现状第10-16页
     ·搜索引擎概述第10-12页
     ·搜索引擎基础结构第12-15页
     ·搜索引擎发展的新问题及解决策略第15-16页
   ·论文主要研究内容第16-17页
第2章 搜索引擎主体框架及基本结构第17-22页
   ·搜索引擎基础及一般结构第17-19页
     ·Alta Vista搜索引擎第17-18页
     ·Harvest搜索引擎第18页
     ·Google搜索引擎第18-19页
   ·搜索引擎框架探讨第19-22页
     ·搜索引擎框架第19-20页
     ·数据结构第20-22页
第3章 分词子系统第22-51页
   ·引言第22-23页
   ·歧义类型与分词系统的基本模型第23-26页
     ·歧义类型第23-24页
     ·词典分词模型第24页
     ·统计分词模型第24-25页
     ·基于规则的分词模型第25-26页
     ·基于语义分词模型第26页
     ·人工智能分词模型第26页
   ·分词子系统模型结构第26-27页
   ·字典结构第27-32页
     ·词典一结构第28-29页
     ·词典二结构第29页
     ·词典三结构第29-31页
     ·马尔柯夫链第31-32页
     ·词的有向图第32页
   ·原子切分第32-35页
   ·词串粗分第35-38页
   ·未登录词处理第38-42页
     ·浅层未登录词识别第39-40页
     ·深层未登录词识别第40-42页
   ·深切分第42-44页
   ·分词模型小结第44页
   ·算法分析第44-51页
     ·MM算法、RMM算法和最佳匹配算法第44-46页
     ·N-最短路径切分算法第46页
     ·双向马科夫算法第46-48页
     ·3-连通路径算法第48-49页
     ·平滑策略第49-51页
第4章 WEBCRAWLER子系统第51-62页
   ·子系统结构及概述第51-52页
   ·WebCrawler组成结构第52-59页
     ·协议模块第52-53页
     ·处理模块第53-57页
     ·策略模块第57-58页
     ·任务调度模块第58-59页
   ·算法分析第59-62页
     ·深度优先广度优先算法第59页
     ·文档文摘算法第59-61页
     ·网页评级PageRank算法第61-62页
第5章 文本解析子系统第62-67页
   ·文本解析概述第62页
   ·子系统结构第62-63页
   ·文本分析模块第63-64页
   ·索引器第64-65页
   ·向量空间降维第65-67页
第6章 搜索引擎集成第67-69页
   ·搜索引擎集成第67-68页
   ·小结第68-69页
第7章 研究工作总结第69-70页
   ·创新点第69页
   ·下一步研究工作及展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况第74页

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