摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 引言 | 第9-22页 |
·选题的目的及意义 | 第9-10页 |
·课题国内外研究现状和发展趋势 | 第10-20页 |
·结构损伤识别的现状和发展 | 第10-13页 |
·海洋平台的健康监测现状 | 第13-18页 |
·光纤传感器在结构损伤识别领域的现状 | 第18-19页 |
·基于神经网络的结构损伤的现状 | 第19-20页 |
·课题的研究内容 | 第20-22页 |
第2章 光纤光栅传感器的工作原理 | 第22-33页 |
·光纤光栅传感器及光纤光栅传感原理 | 第23-26页 |
·光纤传感器简介 | 第23-25页 |
·光纤光栅传感原理 | 第25-26页 |
·光纤光栅传感器解调方法 | 第26-32页 |
·光谱分析法 | 第26-27页 |
·波长扫描法 | 第27-29页 |
·光学滤波法 | 第29-30页 |
·分振幅干涉法 | 第30-32页 |
·匹配光栅法 | 第32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第3章 光纤传感器在结构损伤监测中的应用研究 | 第33-46页 |
·光纤传感器的优化配置原理 | 第33-37页 |
·基于QR分解的传感器配置原理 | 第34-36页 |
·模态置信度MAC矩阵 | 第36页 |
·变形能 | 第36-37页 |
·光纤光栅应变传感器模型 | 第37-43页 |
·均匀轴向应力作用下光纤光栅传感模型 | 第37-41页 |
·温度模型 | 第41-42页 |
·应变—温度耦合模型 | 第42-43页 |
·光纤光栅传感器在应用中的几个关键问题 | 第43-45页 |
·埋设和保护 | 第43-44页 |
·温度补偿 | 第44页 |
·分布传感与网络化 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第4章 神经网络基本原理及在结构损伤诊断中的应用研究 | 第46-61页 |
·神经网络及其特点 | 第46-50页 |
·神经网络概述 | 第46-49页 |
·神经网络的特点 | 第49-50页 |
·BP网络及BP算法 | 第50-55页 |
·BP网络 | 第50-53页 |
·BP算法 | 第53-55页 |
·BP算法的不足与改进 | 第55-57页 |
·BP算法的不足 | 第55-56页 |
·BP算法的改进 | 第56-57页 |
·神经网络方法在损伤诊断中的应用 | 第57-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第5章 基于神经网络的海洋平台损伤诊断分析 | 第61-77页 |
·海洋平台结构的有限元模态分析 | 第61-69页 |
·海洋平台的有限元仿真 | 第61-66页 |
·海洋平台的模态分析 | 第66-69页 |
·基于BP网络的海洋平台损伤诊断 | 第69-76页 |
·有损伤的海洋平台的模型构建 | 第69-71页 |
·频率和振型组合损伤识别指标的构造 | 第71-72页 |
·利用BP网络对海洋平台损伤的诊断 | 第72-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第6章 总结与展望 | 第77-78页 |
·总结 | 第77页 |
·展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |