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基于人工神经网络的海洋平台损伤诊断技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-22页
   ·选题的目的及意义第9-10页
   ·课题国内外研究现状和发展趋势第10-20页
     ·结构损伤识别的现状和发展第10-13页
     ·海洋平台的健康监测现状第13-18页
     ·光纤传感器在结构损伤识别领域的现状第18-19页
     ·基于神经网络的结构损伤的现状第19-20页
   ·课题的研究内容第20-22页
第2章 光纤光栅传感器的工作原理第22-33页
   ·光纤光栅传感器及光纤光栅传感原理第23-26页
     ·光纤传感器简介第23-25页
     ·光纤光栅传感原理第25-26页
   ·光纤光栅传感器解调方法第26-32页
     ·光谱分析法第26-27页
     ·波长扫描法第27-29页
     ·光学滤波法第29-30页
     ·分振幅干涉法第30-32页
     ·匹配光栅法第32页
   ·小结第32-33页
第3章 光纤传感器在结构损伤监测中的应用研究第33-46页
   ·光纤传感器的优化配置原理第33-37页
     ·基于QR分解的传感器配置原理第34-36页
     ·模态置信度MAC矩阵第36页
     ·变形能第36-37页
   ·光纤光栅应变传感器模型第37-43页
     ·均匀轴向应力作用下光纤光栅传感模型第37-41页
     ·温度模型第41-42页
     ·应变—温度耦合模型第42-43页
   ·光纤光栅传感器在应用中的几个关键问题第43-45页
     ·埋设和保护第43-44页
     ·温度补偿第44页
     ·分布传感与网络化第44-45页
   ·小结第45-46页
第4章 神经网络基本原理及在结构损伤诊断中的应用研究第46-61页
   ·神经网络及其特点第46-50页
     ·神经网络概述第46-49页
     ·神经网络的特点第49-50页
   ·BP网络及BP算法第50-55页
     ·BP网络第50-53页
     ·BP算法第53-55页
   ·BP算法的不足与改进第55-57页
     ·BP算法的不足第55-56页
     ·BP算法的改进第56-57页
   ·神经网络方法在损伤诊断中的应用第57-60页
   ·小结第60-61页
第5章 基于神经网络的海洋平台损伤诊断分析第61-77页
   ·海洋平台结构的有限元模态分析第61-69页
     ·海洋平台的有限元仿真第61-66页
     ·海洋平台的模态分析第66-69页
   ·基于BP网络的海洋平台损伤诊断第69-76页
     ·有损伤的海洋平台的模型构建第69-71页
     ·频率和振型组合损伤识别指标的构造第71-72页
     ·利用BP网络对海洋平台损伤的诊断第72-76页
   ·小结第76-77页
第6章 总结与展望第77-78页
   ·总结第77页
   ·展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82页

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