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克隆选择算法在车型分类中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·车型分类问题概述第11-14页
     ·车型分类的研究现状第11-13页
     ·基于感应线圈的车型分类方法第13-14页
   ·克隆选择理论的发展及应用第14-16页
   ·论文的主要研究内容和结构安排第16-18页
     ·主要研究内容第16页
     ·结构安排第16-18页
第二章 模式识别基本理论第18-24页
   ·模式识别基本概念第18-19页
   ·特征提取和选择第19-21页
   ·分类器的设计第21页
   ·模式识别方法第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 人工免疫系统及克隆选择算法第24-38页
   ·生物免疫系统概述第24-26页
   ·人工免疫系统的仿生机理第26-28页
   ·人工免疫系统的优化机理第28-30页
     ·人工免疫系统的优化过程第28-29页
     ·人工免疫系统用于分类问题的可行性第29-30页
   ·克隆选择算法第30-33页
     ·克隆选择算法的数学概念描述第30-31页
     ·克隆选择算法的模型描述第31-32页
     ·克隆选择算法的主要步骤第32-33页
   ·改进克隆选择算法第33-37页
     ·改进克隆选择算法描述第34-35页
     ·改进克隆选择算法的主要步骤第35-36页
     ·改进克隆选择算法特点第36-37页
     ·改进克隆选择算法分析第37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 车辆数据的采集、处理及特征提取第38-54页
   ·车辆数据采集第38-41页
     ·基于感应线圈的车辆检测技术原理第38-39页
     ·基于感应线圈的车辆检测装置第39-41页
   ·车辆数据预处理第41-42页
   ·车辆数据特征提取第42-52页
     ·小波变换分析第43-48页
     ·特征选择第48-49页
     ·特征分析第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 改进克隆选择算法在车型分类中的应用第54-64页
   ·改进克隆选择算法实现车型分类的具体过程第54-57页
     ·改进克隆选择算法实现车型分类的步骤第54-55页
     ·亲和力函数的建立第55页
     ·改进克隆选择算法实现车型分类的具体过程第55-57页
   ·车型分类仿真实验第57-61页
     ·车型样本数据处理第57-58页
     ·算法参数设置第58页
     ·算法运行结果第58-60页
     ·算法参数分析第60-61页
   ·算法比较第61-62页
   ·结果讨论第62-63页
   ·本章小结第63-64页
结论第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
附录A(攻读硕士期间发表的学术论文)第71-72页
详细摘要第72-83页
文献综述第83-92页

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