| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·人脸表情识别涉及的研究领域及应用 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸表情识别技术的研究与发展 | 第14-21页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·人脸检测与定位 | 第15-16页 |
| ·脸部特征提取 | 第16-19页 |
| ·表情分类算法 | 第19-20页 |
| ·人脸表情识别方法的比较和总结 | 第20-21页 |
| 第三章 人脸检测与表情图像预处理 | 第21-32页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·人脸检测与定位 | 第21-22页 |
| ·眼睛特征提取 | 第22-28页 |
| ·眼睛区域粗定位 | 第23-24页 |
| ·瞳孔位置的精确定位 | 第24-25页 |
| ·基于Harris角点检测的眼角点定位 | 第25-26页 |
| ·眼睛轮廓的拟合 | 第26-28页 |
| ·表情图像预处理 | 第28-31页 |
| ·表情图像的旋转调整 | 第28-29页 |
| ·表情图像的尺度归一化 | 第29-30页 |
| ·表情图像的灰度均衡化 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于AAM与GABOR小波变换的混合特征提取 | 第32-45页 |
| ·改进的主动表观模型 | 第32-37页 |
| ·Gabor小波变换 | 第37-44页 |
| ·Gabor小波变换的基本原理 | 第37-40页 |
| ·人脸表情图像的网格化与Gabor小波变换 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于选择性特征提取结合分类树的表情识别算法 | 第45-56页 |
| ·选择性特征提取的原理 | 第45-49页 |
| ·传统的表情特征提取的缺点 | 第45-46页 |
| ·选择性特征提取的核心思想 | 第46-47页 |
| ·特征子区域的划分和特征表征 | 第47-49页 |
| ·基于分类树思想的表情识别算法 | 第49-52页 |
| ·基于模板匹配和改进的K-近邻分类算法 | 第50-52页 |
| ·表情识别分类过程 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于混合特征与多离散HMMS融合的表情识别算法 | 第56-72页 |
| ·混合特征提取 | 第56-58页 |
| ·基于改进的主动表观模型的嘴巴区域特征提取 | 第56-57页 |
| ·基于Gabor小波变换的眼睛眉毛区域特征提取 | 第57-58页 |
| ·多离散HMMS融合的人脸表情识别 | 第58-69页 |
| ·隐马尔可夫模型简介 | 第58-67页 |
| ·多离散HHMs融合的人脸表情识别算法 | 第67-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第七章 表情识别原型系统的设计与实现 | 第72-81页 |
| ·面向对象、UML和设计模式 | 第72-73页 |
| ·系统的功能分析 | 第73-74页 |
| ·核心类的设计与实现 | 第74-78页 |
| ·图像处理基本类的设计 | 第74-75页 |
| ·Gabor小波变换类的设计 | 第75-76页 |
| ·隐马尔可夫模型类的设计 | 第76-78页 |
| ·人脸表情识别原型系统的界面简介 | 第78-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第八章 结束语 | 第81-83页 |
| ·工作总结 | 第81-82页 |
| ·下一步工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 发表文章 | 第88页 |
