基于新闻视频字幕的检测与提取分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-13页 |
| ·研究的现状 | 第7-8页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·新闻视频字幕的特点分析 | 第9-11页 |
| ·视频字幕的类型 | 第9-10页 |
| ·字幕的特征 | 第10-11页 |
| ·当前存在的问题 | 第11页 |
| ·本文的主要内容与论文组织 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| 2 字幕提取中的关键技术 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·字幕帧检测技术 | 第13-15页 |
| ·字幕区定位技术 | 第15-20页 |
| ·基于区域的方法 | 第15-16页 |
| ·基于边缘和梯度的方法 | 第16页 |
| ·基于纹理的方法 | 第16-17页 |
| ·基于学习的方法 | 第17页 |
| ·基于压缩的方法 | 第17-18页 |
| ·基于时空的方法 | 第18-20页 |
| ·字幕增强技术 | 第20页 |
| ·字幕分割技术 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 字幕帧检测分析 | 第23-45页 |
| ·镜头检测 | 第23-27页 |
| ·镜头检测的概念 | 第23页 |
| ·镜头检测问题分析 | 第23-24页 |
| ·时空切片的概念 | 第24-25页 |
| ·突变和滑变镜头检测 | 第25-27页 |
| ·基于时空切片的字幕检测算法原理 | 第27-29页 |
| ·时空切片的字幕纹理特征分析 | 第27-28页 |
| ·新闻视频主题字幕和非主题字幕的分类 | 第28-29页 |
| ·纹理预处理 | 第29-32页 |
| ·基于坎尼(Canny)算子的边缘特征提取 | 第29-30页 |
| ·基于Sobel垂直算子的边缘检测 | 第30-31页 |
| ·非边缘点扫除 | 第31-32页 |
| ·能量模型 | 第32-35页 |
| ·计算边缘切片的纹理(Texture)特征 | 第32-33页 |
| ·边缘像素能量函数分析 | 第33-34页 |
| ·边缘像素能量函数计算 | 第34-35页 |
| ·非滚动字幕的检测 | 第35-39页 |
| ·根据边界能量检测字幕区域边界帧 | 第35-37页 |
| ·利用直方图对检测结果进行校验和定位 | 第37-38页 |
| ·非滚动字幕帧检测流程图 | 第38-39页 |
| ·滚动字幕的检测 | 第39-42页 |
| ·根据边界能量检测滚动字幕 | 第39-41页 |
| ·利用直方图和Hough变换进行校验 | 第41-42页 |
| ·上下型滚动字幕字幕检测流程图 | 第42页 |
| ·字幕检测原型系统设计 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 视频字幕的提取 | 第45-55页 |
| ·小波分析介绍 | 第45-47页 |
| ·小波概念 | 第45-46页 |
| ·基于小波的图像分解与重构 | 第46-47页 |
| ·基于融合小波加权重构，形态学字幕提取方法 | 第47-53页 |
| ·基于融合小波加权重构思想 | 第47-48页 |
| ·形态学处理 | 第48-49页 |
| ·利用中文字幕属性特征消除噪声 | 第49-50页 |
| ·字幕区域的定位 | 第50-53页 |
| ·字幕块的分割 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 字幕的二值化及识别 | 第55-65页 |
| ·字幕的二值化 | 第55-59页 |
| ·插值法原理 | 第55-57页 |
| ·字幕图像插值 | 第57-58页 |
| ·二值化算法 | 第58-59页 |
| ·字符的分割 | 第59-62页 |
| ·投影法分割 | 第59-60页 |
| ·错误分割的几种情况 | 第60-62页 |
| ·字符的识别 | 第62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 6 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·本文的主要工作 | 第65页 |
| ·进一步工作的方向 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
