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降低虚警的故障模糊聚类方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·工程背景第11-12页
   ·国内外研究情况第12-17页
     ·BIT 虚警原因分析第13-14页
     ·BIT 虚警解决方案第14-17页
   ·本文研究内容第17-19页
第二章 三态模型介绍第19-26页
   ·两态和三态模型中状态的定义及其特点第19-20页
     ·传统的两态模型的状态划分及故障分类第19页
     ·三态模型中的三种状态的定义第19-20页
   ·状态、时间离散情况下两态马尔可夫模型与三态马尔可夫模型第20-22页
     ·状态、时间离散情况下的两态马尔可夫模型第20-21页
     ·状态、时间离散情况下的三态马尔可夫模型第21页
     ·三态马尔可夫模型与两态马尔可夫模型之间的关系第21-22页
   ·三态模型对BIT 系统的影响分析第22-25页
   ·本章小节第25-26页
第三章 阈值的确定方法第26-48页
   ·较高阈值x_H 的确定第27-30页
     ·虚警率及故障检测率的确定第27-28页
     ·故障特征与运行成本及运行风险关系的确定及其估算基本方法第28-30页
     ·求取较高阈值x_H 的目标函数的确定第30页
   ·较低阈值x_L 的确定第30-40页
     ·总故障检测率、误判率与较低故障阈值的关系第30-31页
     ·维修成本与较低故障阈值的关系第31-39页
     ·求取较低阈值x_L 的目标函数的确定第39-40页
   ·算例第40-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章模糊聚类分析及故障报警的分离方法第48-56页
   ·模糊聚类分析方法第48-51页
     ·方法的理论分析第48-49页
     ·试验验证第49-51页
   ·瞬态故障、间歇故障与故障报警的分离第51-54页
     ·变平均数n 的平均算法第51-52页
     ·仿真算例第52-54页
   ·本章小节第54-56页
第五章降低虚警的故障模糊聚类方法的验证平台开发第56-60页
   ·主要模块功能介绍第57页
   ·操作流程简介第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 转子试验台模拟试验第60-66页
   ·试验方案第60-64页
     ·涡流式位移传感器的特点及安装注意事项第60-61页
     ·三类故障的模拟第61-62页
     ·试验过程第62-64页
   ·试验分析第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第七章总结与展望第66-68页
   ·本文的主要结论第66页
   ·工作展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
在学期间科参与的科研工作及研究成果第72页

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