摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·工程背景 | 第11-12页 |
·国内外研究情况 | 第12-17页 |
·BIT 虚警原因分析 | 第13-14页 |
·BIT 虚警解决方案 | 第14-17页 |
·本文研究内容 | 第17-19页 |
第二章 三态模型介绍 | 第19-26页 |
·两态和三态模型中状态的定义及其特点 | 第19-20页 |
·传统的两态模型的状态划分及故障分类 | 第19页 |
·三态模型中的三种状态的定义 | 第19-20页 |
·状态、时间离散情况下两态马尔可夫模型与三态马尔可夫模型 | 第20-22页 |
·状态、时间离散情况下的两态马尔可夫模型 | 第20-21页 |
·状态、时间离散情况下的三态马尔可夫模型 | 第21页 |
·三态马尔可夫模型与两态马尔可夫模型之间的关系 | 第21-22页 |
·三态模型对BIT 系统的影响分析 | 第22-25页 |
·本章小节 | 第25-26页 |
第三章 阈值的确定方法 | 第26-48页 |
·较高阈值x_H 的确定 | 第27-30页 |
·虚警率及故障检测率的确定 | 第27-28页 |
·故障特征与运行成本及运行风险关系的确定及其估算基本方法 | 第28-30页 |
·求取较高阈值x_H 的目标函数的确定 | 第30页 |
·较低阈值x_L 的确定 | 第30-40页 |
·总故障检测率、误判率与较低故障阈值的关系 | 第30-31页 |
·维修成本与较低故障阈值的关系 | 第31-39页 |
·求取较低阈值x_L 的目标函数的确定 | 第39-40页 |
·算例 | 第40-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第四章模糊聚类分析及故障报警的分离方法 | 第48-56页 |
·模糊聚类分析方法 | 第48-51页 |
·方法的理论分析 | 第48-49页 |
·试验验证 | 第49-51页 |
·瞬态故障、间歇故障与故障报警的分离 | 第51-54页 |
·变平均数n 的平均算法 | 第51-52页 |
·仿真算例 | 第52-54页 |
·本章小节 | 第54-56页 |
第五章降低虚警的故障模糊聚类方法的验证平台开发 | 第56-60页 |
·主要模块功能介绍 | 第57页 |
·操作流程简介 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 转子试验台模拟试验 | 第60-66页 |
·试验方案 | 第60-64页 |
·涡流式位移传感器的特点及安装注意事项 | 第60-61页 |
·三类故障的模拟 | 第61-62页 |
·试验过程 | 第62-64页 |
·试验分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第七章总结与展望 | 第66-68页 |
·本文的主要结论 | 第66页 |
·工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
在学期间科参与的科研工作及研究成果 | 第72页 |