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中国区域陆面模式大气驱动数据同化及其在CLM中的应用

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-27页
   ·研究目的和意义第11-13页
   ·国内外进展第13-24页
     ·资料同化方面的进展第14-20页
     ·陆面研究现状及对资料的需求第20-24页
   ·存在的问题第24-25页
   ·研究目标和研究内容第25-26页
   ·文章的组织结构第26-27页
第二章 模式、资料和研究方法第27-38页
   ·通用陆面模式简介第27-32页
     ·湍流交换方案第28-29页
     ·水分传导方程第29页
     ·土壤热传导方程第29-32页
   ·论文所用资料第32-36页
     ·NCEP再分析资料第34页
     ·国际交换站资料第34页
     ·Micaps降水第34-35页
     ·土壤温度第35页
     ·TRMM资料第35页
     ·AMSR-E土壤湿度第35-36页
   ·研究方法第36-38页
第三章 陆面模式大气驱动场数据同化方案第38-51页
   ·三维变分同化方案的设计第39-41页
     ·代价函数第39页
     ·背景误差模型和观测误差模型第39-40页
     ·三维变分原理和代价函数的极小化第40-41页
   ·单点观测试验第41-42页
   ·背景误差协方差和观测误差协方差对同化结果的影响第42-43页
   ·迭代步数的确定第43-44页
   ·相关尺度的确定第44-45页
   ·三维变分同化气温试验的结果分析第45-50页
     ·ECMWF资料的误差分析第45页
     ·同化试验的结果分析第45-47页
     ·同化场、背景场和观测场的比较第47-50页
   ·结论与讨论第50-51页
第四章 CLM模式模拟性能检验第51-67页
   ·CLM模拟土壤热量特征的检验分析第53-56页
     ·观测资料说明第53-54页
     ·CLM模拟的热量和通量特征分析第54-56页
   ·CLM模拟土壤水分特征的检验分析第56-65页
     ·土壤含水量的表示方法第57-59页
     ·所用的土壤含水量数据的说明第59页
     ·CLM模拟的全国土壤湿度分布的分析第59-65页
   ·结论与讨论第65-67页
第五章 大气驱动场太阳辐射变量对地表参量模拟的影响第67-88页
   ·太阳辐射驱动数据的重要性第67-68页
   ·太阳辐射日变化的对模式结果的影响第68-69页
   ·日变化太阳辐射的计算方案及检验第69-80页
     ·计算方案用资料选取第69-72页
     ·方案的检验比较第72-75页
     ·计算所得的日变化太阳辐射资料的可用性检验第75-80页
   ·大气驱动资料的制备第80页
   ·不同太阳辐射对于地表温度模拟的影响第80-87页
     ·不同太阳辐射对月平均地表温度分布的影响第80-83页
     ·不同太阳辐射对地表温麦变化趋势的影响第83-85页
     ·不同太阳辐射对地表温度日变化的影响第85-87页
   ·结论与讨论第87-88页
第六章 大气驱动场降水率变量对地表参量模拟的影响第88-101页
   ·降水率驱动资料的重要性第88-89页
   ·降水率驱动场的生成方案第89-95页
     ·台站三小时平均降水率的生成第89-90页
     ·资料的一致性检验第90-92页
     ·降水率同化结果比较第92-95页
   ·不同降水率对于地表温度模拟的影响第95-98页
     ·月平均地表温度比较第95页
     ·日平均地表湿度比较第95-98页
   ·不同降水率对于土壤湿度模拟的影响第98-100页
     ·同化降水率前后对于土壤湿度空间分布的影响第98-99页
     ·同化降水率前后对于土壤湿度变化趋势的影响第99-100页
   ·结论和讨论第100-101页
第七章 结论、讨论与展望第101-106页
   ·总结第101-102页
   ·论文特色与创新第102-103页
   ·存在问题与不足第103页
   ·未来工作展望第103-106页
参考文献第106-120页
附录一:第120-121页
附录二:第121-122页
已发表和待发表论文第122-123页
致谢第123-125页

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