| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究对象及内容 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 2 多维数据可视化的基本概念 | 第13-20页 |
| ·可视化的概念 | 第13-14页 |
| ·数据可视化的框架与模型 | 第14-16页 |
| ·多维数据模型 | 第16-20页 |
| 3 数据可视化技术常用方法 | 第20-29页 |
| ·数据可视化的分类 | 第20-21页 |
| ·多维数据可视化技术 | 第21-27页 |
| ·几何转化显示技术(Geometrically-Transformed Displays) | 第22-25页 |
| ·图标显示技术(Iconic Displays) | 第25-26页 |
| ·密集象素显示技术(Dense Pixel Displays) | 第26-27页 |
| ·层叠式显示技术(Stacked Displays) | 第27页 |
| ·数据可视化技术的比较 | 第27-29页 |
| 4 多维数据可视化中交互技术的研究 | 第29-52页 |
| ·数据可视化中的交互与变形技术 | 第29-35页 |
| ·刷技术(Brushing Technique) | 第29-30页 |
| ·上卷下钻(Drill across & drill through) | 第30-31页 |
| ·聚类(Clustering) | 第31-34页 |
| ·维度的显示控制(Controlling of dimensions) | 第34-35页 |
| ·维度控制的意义 | 第35-37页 |
| ·基于相似度的维排列算法 | 第37-46页 |
| ·相似算法的基础 | 第37-38页 |
| ·基于相似度的维排列算法的描述 | 第38-39页 |
| ·维度的排序与过滤 | 第39-42页 |
| ·数据规范化 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-46页 |
| ·维数控制属性相关分析算法 | 第46-52页 |
| ·属性相关分析的提出 | 第46-47页 |
| ·属性相关分析方法 | 第47-48页 |
| ·属性相关分析步骤描述 | 第48-49页 |
| ·数据特化实例 | 第49-52页 |
| 5 篮球运动员技术指标分析系统 | 第52-65页 |
| ·篮球运动员技术指标分析系统介绍 | 第52-53页 |
| ·系统概述 | 第53-58页 |
| ·Borland C++Builder简介 | 第53页 |
| ·Decision Cube组件 | 第53-55页 |
| ·TeeChart控件 | 第55-57页 |
| ·Chart Fx组件 | 第57-58页 |
| ·系统设计 | 第58-61页 |
| ·统计分析和可视化模块的实现 | 第61-65页 |
| ·统计分析的实现 | 第61-62页 |
| ·多维数据的可视化显示 | 第62-65页 |
| 6 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在学研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
