视频图像中运动目标检测与跟踪的算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及难点问题 | 第11-14页 |
| ·运动目标检测现状 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪现状 | 第12-13页 |
| ·研究难点 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 2 图像处理基础知识 | 第16-28页 |
| ·图像灰度变换 | 第16-17页 |
| ·图像去噪平滑算法 | 第17-20页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·均值滤波 | 第18-20页 |
| ·图像增强算法 | 第20-23页 |
| ·灰度变换 | 第20-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第22-23页 |
| ·形态学处理 | 第23-27页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第24-25页 |
| ·开运算与闭运算 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 运动目标检测 | 第28-41页 |
| ·运动目标检测常用算法 | 第28-30页 |
| ·帧差法 | 第28-29页 |
| ·背景相减法 | 第29-30页 |
| ·光流法 | 第30页 |
| ·基于高斯背景模型的运动目标检测 | 第30-35页 |
| ·单高斯模型 | 第31-32页 |
| ·混合高斯高斯模型 | 第32-35页 |
| ·改进的运动目标检测算法 | 第35-38页 |
| ·三帧差分法检测变化区域 | 第36页 |
| ·面积法判断目标的存在 | 第36-37页 |
| ·混合高斯模型提取运动目标 | 第37-38页 |
| ·实验环境及结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 运动目标的跟踪 | 第41-58页 |
| ·运动目标跟踪的基本方法 | 第41-43页 |
| ·基于匹配的运动目标跟踪 | 第41-42页 |
| ·基于运动特性的目标匹配 | 第42-43页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第43-46页 |
| ·基于CAM SHIFT算法的目标跟踪 | 第46-53页 |
| ·颜色模型 | 第46-48页 |
| ·MeanShift 算法 | 第48-50页 |
| ·Camshift 算法 | 第50-53页 |
| ·结合CAMSHIFT算法和卡尔曼预测的目标跟踪 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
| 发表的学术论文 | 第65页 |
