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分层分布式网络故障管理研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-30页
   ·论文研究的基本目的第10-11页
   ·基本概念第11-14页
     ·网络故障的定义第11页
     ·网络故障管理的内容第11-14页
   ·目前国内外的研究现状第14-25页
     ·网络管理模型第14-17页
     ·故障管理算法分析第17-24页
     ·故障管理研究新的发展方向第24-25页
   ·论文的主要研究内容第25-30页
     ·研究内容第25-27页
     ·论文章节安排第27-30页
第二章 网络故障监视算法研究第30-54页
     ·引言第30-33页
   ·网络故障监视模型和假设第33-34页
     ·网络故障监视模型第33页
     ·基本定义与假设条件第33-34页
   ·交互式监视算法第34-36页
     ·本地计算第35-36页
     ·轮询与事件通知相结合第36页
   ·基于变量变化率的可变轮询周期监视算法第36-46页
     ·监视算法第36-39页
     ·监视算法的正确性证明第39-40页
     ·监视算法的实现第40-42页
     ·监视算法的通信开销第42-43页
     ·仿真实验及分析第43-45页
     ·监视算法中代理和中间管理者的职责第45-46页
   ·前向补偿监视算法第46-50页
     ·前向补偿监视算法机制第46-48页
     ·算法的实现第48页
     ·算法性能分析第48-49页
     ·监视算法中代理和中间管理者的职责第49-50页
   ·防止重复告警的监视算法第50-51页
     ·原理第50-51页
     ·仿真试验第51页
   ·小结第51-54页
第三章 分层多管理者网络故障定位策略研究第54-76页
   ·引言第54-55页
   ·多管理者的MMDP模型第55-63页
     ·马尔可夫决策过程模型第55-56页
     ·马尔可夫决策过程的学习机制第56-57页
     ·分层式网络管理的MMDP学习机制第57-59页
     ·求解第59-63页
   ·网络故障管理的MMDP模型第63-71页
     ·网络故障的分类第63-64页
     ·故障数据分析第64-65页
     ·建立模型第65-67页
     ·故障轮询结构的分析第67-71页
   ·仿真实验及结论第71-74页
   ·小结第74-76页
第四章 快速网络故障诊断算法第76-94页
     ·引言第76-77页
     ·故障诊断的贝叶斯置信网模型第77-82页
     ·贝叶斯置信网及其相关基本概念第77-79页
     ·概率推理第79-81页
     ·Noisy-Or节点以及Noisy-And节点模型第81-82页
     ·故障定位技术的实现第82-87页
     ·迭代信念更新技术第82-83页
     ·建立模型第83-87页
     ·故障发现最优寻径第87-90页
     ·故障发现第87-88页
     ·故障发现的最优寻径算法第88-90页
     ·仿真分析第90-92页
     ·小结第92-94页
第五章 分层分布式网络故障管理的一种实现第94-106页
   ·引言第94-95页
   ·无线Ad Hoc网络分层分布式管理体系结构第95-102页
     ·故障管理中群首的任务第96-98页
     ·群首委任机制和动态委派管理任务第98-102页
   ·网络故障管理信息库第102-104页
   ·小结第104-106页
第六章 结束语第106-110页
致谢第110-112页
参考文献第112-120页
攻读博士学位期间完成的研究成果第120页

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