时间序列数据建模及其在瓦斯预测中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-28页 |
·煤矿瓦斯预测研究现状 | 第10-11页 |
·瓦斯数据预测研究分类 | 第11-26页 |
·从统计学角度研究瓦斯数据的预测 | 第11-13页 |
·从数据挖掘角度研究瓦斯数据的预测 | 第13-26页 |
·数据挖掘简介 | 第13-15页 |
·数据挖掘的产生与定义 | 第15-18页 |
·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
·数据挖掘的主要技术 | 第19-25页 |
·数据挖掘的基本步骤 | 第25-26页 |
·本论文研究的目的和意义 | 第26-27页 |
·本文的组织与安排 | 第27-28页 |
第二章 时间序列分析和预测 | 第28-38页 |
·时间序列数据简介 | 第28-29页 |
·时间序列数据研究与历史 | 第28-29页 |
·时间序列分析 | 第29-32页 |
·时间序列分析的目前状况 | 第29-30页 |
·时间序列研究存在的问题 | 第30-31页 |
·时间序列数据的预测过程 | 第31页 |
·预测困境的根源 | 第31-32页 |
·时间序列数据的研究意义和价值 | 第32-33页 |
·时间序列研究的问题 | 第33-38页 |
第三章 时间序列数据的形式化描述 | 第38-47页 |
·时间序列预测的统计学分析 | 第38页 |
·时间序列的统计学特征 | 第38页 |
·时间序列平稳性 | 第38-40页 |
·时间序列的统计学模型 | 第40-45页 |
·时间序列数据模型的选择与分析 | 第45-47页 |
第四章 时间序列的自回归移动平均非线性算法及应用 | 第47-62页 |
·模型选择和建模步骤 | 第47-49页 |
·时间序列(局部)建模 | 第49-60页 |
·动态数据的预处理 | 第49-52页 |
·模型形式的选择和设计 | 第52-55页 |
·模型参数的初步估计 | 第55-56页 |
·模型参数的精细估计 | 第56页 |
·模型阶数的判断和选择 | 第56-59页 |
·模型的检验和改进 | 第59-60页 |
·时间序列预测 | 第60-62页 |
第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
·研究工作总结 | 第62-63页 |
·未来工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |