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时间序列数据建模及其在瓦斯预测中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·煤矿瓦斯预测研究现状第10-11页
   ·瓦斯数据预测研究分类第11-26页
     ·从统计学角度研究瓦斯数据的预测第11-13页
     ·从数据挖掘角度研究瓦斯数据的预测第13-26页
       ·数据挖掘简介第13-15页
       ·数据挖掘的产生与定义第15-18页
       ·数据挖掘的功能第18-19页
       ·数据挖掘的主要技术第19-25页
       ·数据挖掘的基本步骤第25-26页
   ·本论文研究的目的和意义第26-27页
   ·本文的组织与安排第27-28页
第二章 时间序列分析和预测第28-38页
   ·时间序列数据简介第28-29页
     ·时间序列数据研究与历史第28-29页
   ·时间序列分析第29-32页
     ·时间序列分析的目前状况第29-30页
     ·时间序列研究存在的问题第30-31页
     ·时间序列数据的预测过程第31页
     ·预测困境的根源第31-32页
   ·时间序列数据的研究意义和价值第32-33页
   ·时间序列研究的问题第33-38页
第三章 时间序列数据的形式化描述第38-47页
   ·时间序列预测的统计学分析第38页
     ·时间序列的统计学特征第38页
   ·时间序列平稳性第38-40页
   ·时间序列的统计学模型第40-45页
   ·时间序列数据模型的选择与分析第45-47页
第四章 时间序列的自回归移动平均非线性算法及应用第47-62页
   ·模型选择和建模步骤第47-49页
   ·时间序列(局部)建模第49-60页
     ·动态数据的预处理第49-52页
     ·模型形式的选择和设计第52-55页
     ·模型参数的初步估计第55-56页
     ·模型参数的精细估计第56页
     ·模型阶数的判断和选择第56-59页
     ·模型的检验和改进第59-60页
   ·时间序列预测第60-62页
第五章 总结和展望第62-64页
   ·研究工作总结第62-63页
   ·未来工作展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72页

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