基于人工智能的电喷发动机故障诊断专家系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究本课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容和思路 | 第11-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 电喷发动机故障诊断技术综述 | 第14-22页 |
| ·电喷发动机 | 第14-15页 |
| ·电喷发动机系统的组成 | 第14-15页 |
| ·电喷发动机电控系统的基本原理 | 第15页 |
| ·电喷发动机的结构及功能特点 | 第15页 |
| ·电喷发动机的故障特点 | 第15-16页 |
| ·电喷发动机的常见故障 | 第16-18页 |
| ·电喷发动机电控系统常见故障诊断方法 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 人工智能与专家系统概述 | 第22-33页 |
| ·知识表示方法 | 第22-24页 |
| ·知识表示的基本概念 | 第22页 |
| ·人工智能系统所关心的知识 | 第22-23页 |
| ·知识表示方法 | 第23-24页 |
| ·产生式系统 | 第24-27页 |
| ·产生式系统的组成 | 第24-25页 |
| ·产生式系统的表示 | 第25-26页 |
| ·基于产生式系统的推理机制 | 第26页 |
| ·产生式系统的特点 | 第26-27页 |
| ·专家系统诊断原理简介 | 第27-30页 |
| ·专家系统的定义 | 第27-28页 |
| ·专家系统的分类 | 第28页 |
| ·专家系统的功能与结构 | 第28-30页 |
| ·专家系统的工作过程 | 第30页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第30-31页 |
| ·专家系统的开发过程 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 电喷发动机故障诊断专家系统的总体设计 | 第33-40页 |
| ·系统体系结构 | 第33页 |
| ·系统主要特点 | 第33-34页 |
| ·系统功能模块设计 | 第34-38页 |
| ·系统开发工具的选择 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 电喷发动机故障诊断专家系统的具体实现 | 第40-54页 |
| ·知识库的设计 | 第40-43页 |
| ·故障树分析法 | 第40页 |
| ·故障树与专家系统的联系 | 第40-41页 |
| ·基于故障树的知识表示 | 第41-43页 |
| ·数据库设计实例 | 第43-48页 |
| ·推理机制 | 第48-52页 |
| ·诊断推理策略 | 第48-49页 |
| ·诊断过程的搜索算法 | 第49-51页 |
| ·推理机的实现 | 第51-52页 |
| ·解释数据库的设计 | 第52-53页 |
| ·自学习功能 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 系统的界面实现 | 第54-65页 |
| ·系统主界面 | 第54-55页 |
| ·故障码诊断 | 第55-57页 |
| ·故障现象诊断 | 第57-58页 |
| ·波形分析诊断 | 第58-60页 |
| ·传感器检测 | 第60-62页 |
| ·维修记录 | 第62-63页 |
| ·经验诊断 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
