人脸检测与识别技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·人脸识别技术的发展历史 | 第7-8页 |
| ·人脸识别技术涉及的相关理论 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 人脸检测与识别技术综述 | 第11-19页 |
| ·人脸检测与定位方法 | 第11-13页 |
| ·特征提取方法 | 第13-14页 |
| ·人脸识别方法 | 第14-19页 |
| ·静态图像人脸识别方法 | 第14-16页 |
| ·视频序列人脸识别方法 | 第16-17页 |
| ·三维人脸识别 | 第17-18页 |
| ·人脸识别方法性能评价 | 第18-19页 |
| 第三章 基于肤色信息的人脸检测和定位 | 第19-35页 |
| ·数字图象处理知识 | 第19-22页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·图像二值化 | 第20页 |
| ·噪声消除 | 第20-21页 |
| ·图象分割 | 第21-22页 |
| ·基于肤色信息的人脸检测和定位算法 | 第22-28页 |
| ·色彩空间选择 | 第22-24页 |
| ·肤色模型建立 | 第24-25页 |
| ·人脸区域检测 | 第25-28页 |
| ·人脸面部特征提取 | 第28-32页 |
| ·眼睛的定位 | 第29-31页 |
| ·鼻子的定位 | 第31页 |
| ·嘴巴的定位 | 第31-32页 |
| ·基于特征空间位置的候选人脸验证 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于内嵌式隐马尔可夫模型算法的人脸识别 | 第35-47页 |
| ·基于二维离散余旋变换的人脸特征提取 | 第35-37页 |
| ·二维离散余旋变换的理论基础 | 第36页 |
| ·二维离散余旋变换的人脸特征提取 | 第36-37页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第37-40页 |
| ·隐马尔可夫模型介绍 | 第37-38页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题 | 第38-39页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本算法 | 第39-40页 |
| ·内嵌式隐马尔可夫模型 | 第40-41页 |
| ·内嵌式隐马尔可夫模型介绍 | 第40页 |
| ·内嵌式隐马尔可夫模型的人脸图像表示 | 第40-41页 |
| ·基于内嵌式隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第41-43页 |
| ·内嵌式隐马尔可夫模型人脸训练 | 第41-42页 |
| ·内嵌式隐马尔可夫模型人脸识别 | 第42-43页 |
| ·手绘画像的人脸识别 | 第43-45页 |
| ·手绘画像的人脸识别概述 | 第43页 |
| ·手绘画像人脸识别的方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 系统的实现与应用 | 第47-55页 |
| ·人脸检测和识别系统 | 第47-50页 |
| ·系统设计 | 第47-48页 |
| ·系统实现 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·未知名尸源智能搜索系统 | 第50-54页 |
| ·简介 | 第50-51页 |
| ·人脸图像预处理 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-59页 |
| ·本论文工作总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在读期间发表论文 | 第65页 |
