中小企业客户关系管理应用研究与开发
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
·课题研究的背景 | 第11页 |
·课题研究的目的及意义 | 第11页 |
·主要研究内容 | 第11-12页 |
·研究思路和全文框架 | 第12-14页 |
第2章 CRM系统 | 第14-22页 |
·CRM的产生和定义 | 第14-15页 |
·CRM发展的必然性 | 第15-16页 |
·国内CRM现状 | 第16-17页 |
·中小企业与客户关系管理 | 第17-21页 |
·中小企业CRM的可行性 | 第17-19页 |
·中小企业CRM的现状 | 第19-20页 |
·中小企业CRM的发展趋势 | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第3章 CRM关键技术 | 第22-36页 |
·数据仓库技术 | 第22-27页 |
·数据仓库的经济价值 | 第22-23页 |
·数据仓库的概念 | 第23-24页 |
·操作型数据库和数据仓库的区别 | 第24-25页 |
·数据仓库体系机构 | 第25-26页 |
·数据仓库在CRM中的作用 | 第26-27页 |
·数据挖掘 | 第27-30页 |
·数据挖掘的定义 | 第27-28页 |
·数据挖掘的主要方法 | 第28-30页 |
·数据挖掘常用技术 | 第30页 |
·数据挖掘在 CRM中的应用 | 第30页 |
·网站访问者行为分析 | 第30-35页 |
·日志分析 | 第31-34页 |
·访问统计分析 | 第34页 |
·两种方法的比较 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第4章 常州中药材专业市场CRM系统 | 第36-68页 |
·中药材专业市场现状及系统基础解决方案 | 第36-40页 |
·中药材专业市场现状 | 第36页 |
·CRM系统基本解决方案 | 第36-40页 |
·系统数据库及数据仓库构建 | 第40-51页 |
·系统数据库设计 | 第40-44页 |
·IIS日志数据的获取 | 第44-47页 |
·数据仓库的构建 | 第47-51页 |
·数据挖掘关联分析算法的应用 | 第51-55页 |
·Apriori算法概述 | 第51-53页 |
·兴趣关联规则概述 | 第53-54页 |
·Apriori算法评估客户兴趣度 | 第54-55页 |
·系统功能模块 | 第55-63页 |
·系统管理 | 第55-56页 |
·信息中心 | 第56页 |
·客户服务中心 | 第56-57页 |
·客户管理 | 第57-60页 |
·意见投诉管理 | 第60-61页 |
·展会管理 | 第61-63页 |
·系统实施 | 第63-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第5章 中小企业客户关系管理实施问题和对策 | 第68-77页 |
·中小企业实施CRM存在的问题 | 第68-70页 |
·中小企业实施 CRM的相关对策 | 第70-75页 |
·选型应结合企业实际 | 第70-71页 |
·正确对待CRM与BPR的关系 | 第71-72页 |
·建立激励和培训机制 | 第72-73页 |
·公司领导层的支持是CRM实施的有力保证 | 第73-74页 |
·改善员工思想,切实“以客户为中心” | 第74页 |
·建立有效的客户信息安全机制 | 第74-75页 |
·小结 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
致谢 | 第79页 |