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基于子空间方法的系统辨识及预测控制设计

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-28页
   ·引言第10-12页
   ·子空间辨识基本算法特点第12-14页
   ·子空间方法研究现状第14-23页
     ·辨识算法实现第15-22页
     ·算法性能分析第22页
     ·子空间预测控制设计第22-23页
   ·有待进一步研究的问题第23-25页
   ·本文研究内容第25-28页
第二章 子空间方法的一般描述第28-45页
   ·引言第28-29页
   ·预备知识第29-33页
     ·正交投影第29-30页
     ·斜向投影第30-32页
     ·统计工具第32-33页
   ·线性系统状态空间描述第33-35页
     ·确定性系统模型第33-34页
     ·随机性系统过程模型第34页
     ·前向新息形式模型第34-35页
   ·子空间辨识数据矩阵构造第35-38页
   ·子空间辨识基本步骤第38-42页
     ·能观性矩阵/状态序列估计第38-41页
     ·状态空间模型计算第41-42页
   ·线性回归方法第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第三章 基于遗忘因子的递推子空间辨识算法第45-61页
   ·引言第45-47页
   ·MOESP 基本算法概述第47-49页
   ·数据矩阵构造与更新第49-54页
     ·带遗忘因子数据矩阵构造第49-51页
     ·观测向量更新第51-54页
   ·基于遗忘因子的子空间递推算法第54-58页
     ·梯度法更新子空间跟踪第54-55页
     ·递推算法实现第55-57页
     ·收敛性分析第57-58页
   ·仿真研究第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 基于输入扩张的闭环系统子空间辨识及其强一致性分析第61-76页
   ·引言第61-62页
   ·闭环系统子空间辨识问题描述第62-64页
   ·闭环系统分析第64-68页
   ·基于输入扩张的闭环子空间辨识方法第68-72页
     ·闭环辨识算法实现第68-70页
     ·一致性分析第70-72页
   ·仿真研究第72-74页
   ·本章小结第74-76页
第五章 非线性系统子空间方法辨识第76-98页
   ·引言第76-78页
   ·双线性子空间辨识算法第78-81页
     ·基本辨识框架第78-80页
     ·计算复杂度分析第80-81页
   ·快速高效的双线性子空间辨识算法第81-86页
     ·基于替换理论的斜向投影计算第81-83页
     ·基于快速子空间分解的状态估计值提取第83-84页
     ·辨识算法实现第84页
     ·仿真研究第84-86页
   ·PWL 系统子空间辨识问题描述第86-90页
     ·两步法PWL 系统辨识第86-87页
     ·系统数据聚类算法第87-89页
     ·子模型个数选择算法第89-90页
   ·基于模糊聚类的PWL 子空间模型辨识算法第90-97页
     ·局部状态空间子模型辨识第90-92页
     ·状态变换阵求解第92-94页
     ·仿真研究第94-97页
   ·本章小结第97-98页
第六章 数据驱动子空间预测控制器设计第98-117页
   ·引言第98-99页
   ·基于子空间方法的预测控制策略第99-102页
     ·子空间预估器第99-101页
     ·子空间预测控制第101-102页
   ·数据驱动的子空间辨识与鲁棒预测控制器设计第102-108页
     ·问题描述第102-103页
     ·系统建模及不确定性分析第103-105页
     ·子空间鲁棒预测控制器设计第105-107页
     ·仿真研究第107-108页
   ·非线性子空间预测控制器设计第108-116页
     ·双线性子空间预估器模型辨识第109-110页
     ·预测控制器设计第110-111页
     ·双线性预测控制优化问题求解第111-112页
     ·仿真研究第112-116页
   ·本章小结第116-117页
第七章 总结与展望第117-120页
参考文献第120-130页
致谢第130-131页
攻读博士学位期间主要学术成果第131-133页

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