摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究意义及目的 | 第8页 |
·网络化故障诊断技术的研究现状与发展 | 第8-9页 |
·网络化故障诊断的关键技术介绍 | 第9页 |
·本文的研究内容及章节安排 | 第9-12页 |
第二章 Microsoft .NET平台 | 第12-21页 |
·.NET概述 | 第12-15页 |
·.NET平台的基本思想 | 第12-13页 |
·.NET框架 | 第13-15页 |
·.NET开发技术 | 第15-19页 |
·Visual Studio.NET | 第15-16页 |
·ASP.NET | 第16-18页 |
·XML信息交换标准 | 第18页 |
·Web Service | 第18-19页 |
·.NET平台应用于网络化故障诊断专家系统的优势 | 第19-21页 |
第三章 基于.NET的故障诊断专家系统设计 | 第21-37页 |
·故障诊断专家系统概述 | 第21-23页 |
·推理机原理 | 第22-23页 |
·知识表示与知识获取 | 第23页 |
·网络化故障诊断专家系统的一般框架结构 | 第23-24页 |
·基于.NET的发动机故障诊断专家系统结构设计 | 第24-25页 |
·基于.NET的发动机故障诊断专家系统功能设计 | 第25-32页 |
·机上监测诊断系统 | 第25-26页 |
·地面监控诊断中心 | 第26-32页 |
·异地远程诊断专家终端 | 第32页 |
·基于.NET的发动机故障诊断专家系统网络设计 | 第32-37页 |
·分布式计算模型 | 第32-35页 |
·基于.NET的发动机故障诊断专家系统的网络结构设计 | 第35-37页 |
第四章 基于.NET的故障诊断专家系统关键技术研究 | 第37-55页 |
·故障诊断技术 | 第37-43页 |
·故障特征提取技术 | 第37-40页 |
·基于神经网络的故障识别技术 | 第40-43页 |
·故障预测技术 | 第43-47页 |
·优化灰色预测模型 | 第44-45页 |
·优化因子的选择 | 第45页 |
·发动机转子故障预测模型的建立 | 第45-46页 |
·算例分析 | 第46-47页 |
·网络通信技术 | 第47-50页 |
·Internet网络通信协议─TCP/IP协议 | 第47-49页 |
·网络编程─Socket套接字 | 第49-50页 |
·数据库访问技术 | 第50-51页 |
·高效的数据库访问技术—ADO.NET | 第50页 |
·ADO.NET数据访问对象 | 第50-51页 |
·网络安全技术 | 第51-55页 |
·.NET Framework安全服务 | 第51-53页 |
·ASP.NET安全性的实现基础 | 第53页 |
·本系统的安全性设计 | 第53-55页 |
第五章 基于.NET的故障诊断专家系统软件开发 | 第55-70页 |
·软件开发语言简介 | 第55-56页 |
·面向.NET的全新开发语言 C# | 第55-56页 |
·应用 IIS配置ASP.NET程序 | 第56页 |
·网络化故障诊断专家系统数据库设计 | 第56-60页 |
·网络化故障诊断专家系统的实现 | 第60-70页 |
·软件设计总体框架 | 第60页 |
·软件模块功能分析与实现 | 第60-70页 |
第六章 网络化故障诊断实验与系统验证 | 第70-76页 |
·实验装置 | 第70-72页 |
·实验硬件介绍 | 第70-71页 |
·实验软件介绍 | 第71-72页 |
·发动机转子网络化故障诊断实验 | 第72-74页 |
·实验结果分析与系统验证 | 第74-76页 |
第七章 结束语 | 第76-78页 |
·工作总结 | 第76页 |
·工作展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第81-82页 |
1.发表文章: | 第81页 |
2.主要科研项目: | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |