信息共享中隐私保护若干问题研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-16页 |
| ·面向原始数据的隐私保护 | 第11-14页 |
| ·面向数据挖掘知识的隐私保护 | 第14-16页 |
| ·论文的工作与组织结构 | 第16-18页 |
| ·研究内容与成果 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据共享中的匿名保护 | 第18-40页 |
| ·问题的引出 | 第18-19页 |
| ·相关工作 | 第19-20页 |
| ·基本概念 | 第20-23页 |
| ·数据概化及信息损失 | 第23-27页 |
| ·数据概化 | 第23-25页 |
| ·信息损失 | 第25-27页 |
| ·基于聚类的数据匿名化方法 | 第27-30页 |
| ·距离定义 | 第27-28页 |
| ·算法 | 第28-29页 |
| ·算法的正确性和复杂性分析 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-39页 |
| ·信息损失分析 | 第31-34页 |
| ·执行时间分析 | 第34-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 数据共享中的敏感模式保护 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·相关工作 | 第41-42页 |
| ·基本概念与问题描述 | 第42-44页 |
| ·频繁模式挖掘的基本概念 | 第42-44页 |
| ·问题描述 | 第44页 |
| ·基于数据净化的敏感模式保护 | 第44-47页 |
| ·弱模式树 | 第47-51页 |
| ·相关定义 | 第47-48页 |
| ·弱模式树的构造 | 第48-50页 |
| ·候选项的确定 | 第50-51页 |
| ·数据净化的实现 | 第51-54页 |
| ·敏感交易记录集的计算 | 第52页 |
| ·数据净化算法 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·实验方法 | 第54-55页 |
| ·缓冲区容量的影响 | 第55页 |
| ·最小支持度阀值的影响 | 第55-56页 |
| ·隐私保护阀值的影响 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第四章 频繁模式共享中的敏感模式隐藏 | 第58-72页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·问题描述 | 第59-62页 |
| ·问题定义 | 第59-61页 |
| ·问题复杂性 | 第61-62页 |
| ·基于敏感项的模式净化 | 第62-65页 |
| ·基本思路 | 第62-63页 |
| ·净化算法 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65-71页 |
| ·实验方法 | 第66页 |
| ·净化效果分析 | 第66-68页 |
| ·净化时间分析 | 第68-69页 |
| ·可伸缩性分析 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第五章 频繁模式共享中的推理控制 | 第72-86页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·问题描述 | 第73页 |
| ·推理机制分析 | 第73-77页 |
| ·推理通道的实例 | 第73-75页 |
| ·三种类型的推理通道 | 第75-76页 |
| ·DSA存在的问题 | 第76-77页 |
| ·推理控制算法 | 第77-80页 |
| ·实验结果 | 第80-85页 |
| ·实验方法 | 第80-81页 |
| ·有效性分析 | 第81-82页 |
| ·执行时间分析 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结和今后工作 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86-87页 |
| ·今后工作 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-98页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
