基于HMM的关键词检测系统
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·语音识别概述 | 第9-11页 |
| ·关键词检测 | 第11-12页 |
| ·关键词检测和连续语音识别的关系 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作和论文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 关键词检测系统的原理 | 第15-21页 |
| ·关键词检测的原理及系统结构 | 第15-18页 |
| ·关键词检测系统的性能评价 | 第18-19页 |
| ·关键词检测系统的技术难点 | 第19-21页 |
| 第二章 语音信号特征提取 | 第21-34页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·语音分析前的预处理 | 第22-25页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第25-26页 |
| ·语音信号的倒谱分析 | 第26-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 HMM的模型理论 | 第34-44页 |
| ·HMM的基本思想 | 第34-38页 |
| ·HMM的三个基本问题及其基本算法 | 第38-44页 |
| 第五章 加入差分驻留惩罚的Viterbi算法 | 第44-51页 |
| ·传统的帧同步Viterbi算法 | 第44-45页 |
| ·加入差分驻留惩罚的Viterbi算法 | 第45-51页 |
| 第六章 利用置信度的识别结果确认 | 第51-58页 |
| ·置信度的原理 | 第51-52页 |
| ·置信度在关键词确认中的作用 | 第52-53页 |
| ·典型置信度 | 第53-56页 |
| ·一种新的置信度思路——不同特征二次识别置信度 | 第56-58页 |
| 第七章 基于HMM的KWS系统的实现和试验 | 第58-71页 |
| ·本系统的组成框图 | 第58-59页 |
| ·本系统识别基元的选择 | 第59页 |
| ·预处理和特征提取模块的实现 | 第59-60页 |
| ·训练模块的实现 | 第60-65页 |
| ·检测模块的实现 | 第65-66页 |
| ·确认模块的实现 | 第66页 |
| ·系统实时性的实现 | 第66-67页 |
| ·系统性能试验及试验结论 | 第67-71页 |
| 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
