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基于DSP(DM642)的嵌入式人脸识别器的设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第1章 概论第7-11页
   ·人脸识别及其系统第7-8页
   ·嵌入式人脸识别器的组成与原理第8-9页
   ·课题的研究意义与任务第9-10页
   ·论文安排第10-11页
第2章 系统设计第11-18页
   ·系统的设计要求第11-12页
   ·系统的总体方案第12-16页
     ·嵌入式处理器的要求与选择第12-14页
     ·数字信号处理器(DSP)的选型第14-15页
     ·DM642 的特点与优点第15-16页
   ·系统框图第16-17页
   ·小结第17-18页
第3章 硬件设计第18-67页
   ·外部存储模块设计第18-31页
     ·DM642 的外部存储器接口(EMIF)第18-20页
     ·SDRAM 工作方式及EMIF SDRAM 接口的研究第20-25页
     ·FLASH 工作方式及EMIF 异步存储器接口的研究第25-30页
     ·外部存储器扩展模块的电路原理设计第30-31页
   ·视频输入输出模块设计第31-49页
     ·复合视频信号及数字视频接口标准第32-35页
     ·视频解码芯片SAA7113 及其寄存器设置第35-38页
     ·视频编码芯片ADV7171 及其寄存器设置第38-40页
     ·DM642 的视频端口及其工作原理第40-48页
     ·视频输入输出模块电路设计第48-49页
   ·DM642 的驱动程序设计第49-62页
     ·片上支持库(CSL)第50-51页
     ·中断以及EDMA 的使用第51-57页
     ·12C 模块驱动程序第57-60页
     ·视频模块驱动程序第60-62页
   ·视频输入输出程序设计第62-66页
     ·PING-PONG 双缓存机制第63页
     ·中断服务程序以及主程序的流程第63-66页
   ·小结第66-67页
第4章 软件实现第67-81页
   ·算法概述第67-68页
   ·人脸检测与定位算法原理简介第68-73页
     ·ADABOOST 算法理论基础第69-70页
     ·ADABOOST 算法原理简介第70-73页
   ·人脸识别算法简介第73-77页
     ·PCA 与LDA 算法原理简介第74-75页
     ·人脸特征提取算法实现过程第75-77页
   ·算法移植中的软件优化第77-80页
   ·小结第80-81页
结束语第81-82页
参考文献第82-84页
缩略语第84-85页
致谢第85-86页
攻读学位期间发表的学术论文目录第86-89页
上海交通大学学位论文答辩决议书第89页

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