小波分析在信号处理中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·小波分析的发展历史 | 第8-10页 |
| ·小波分析的发展前景 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 信号与滤波 | 第12-22页 |
| ·信号的定义与分类 | 第12-13页 |
| ·信号分析与处理 | 第13-15页 |
| ·信号处理的硬件系统 | 第13-14页 |
| ·信号处理的数学方法 | 第14-15页 |
| ·卷积 | 第15-17页 |
| ·卷积和 | 第15-16页 |
| ·卷积积分 | 第16-17页 |
| ·滤波器采样定理 | 第17-21页 |
| ·滤波器 | 第17-19页 |
| ·采样定理 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 小波分析基本理论 | 第22-36页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·二进小波变换 | 第24-25页 |
| ·多分辨分析 | 第25-28页 |
| ·正交小波变换的快速算法 | 第28-32页 |
| ·函数的正交小波分解和多分辨逼近 | 第28-30页 |
| ·快速算法 | 第30-32页 |
| ·二维小波变换 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 小波分解与重构中的频率混淆 | 第36-61页 |
| ·Mallat 分解与重构 | 第36-39页 |
| ·离散小波变换与快速傅里叶变换相结合的分析方法 | 第39-43页 |
| ·单子带信号重构快速算法 | 第43-46页 |
| ·Mallat 算法的频率混淆研究 | 第46-54页 |
| ·小波滤波器的频域特性 | 第46-47页 |
| ·隔点采样 | 第47-51页 |
| ·隔点插零 | 第51-54页 |
| ·消除频率混淆的小波分解与重构算法 | 第54-58页 |
| ·单子带重构改进算法 | 第54-56页 |
| ·改进算法的仿真验证 | 第56-58页 |
| ·频幅失真的研究 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 频率混淆和主频偏移的进一步研究 | 第61-70页 |
| ·N 取不同值时 dbN 分解信号的比较 | 第61-64页 |
| ·实例分析 | 第64-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第六章 二维小波分解中的频率混淆 | 第70-77页 |
| ·二维情形的频率混淆 | 第70-73页 |
| ·改进的二维小波分解 | 第73-75页 |
| ·改进算法的仿真验证 | 第75-76页 |
| ·本章小节 | 第76-77页 |
| 结束语 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
