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智能交通系统车辆流量检测技术的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和研究现状第7-10页
     ·研究背景第7-8页
     ·国内外研究现状第8-10页
   ·交通流量检测技术第10-11页
   ·课题研究内容第11-13页
     ·主要工作第11-12页
     ·论文的结构安排第12-13页
第二章 理论基础与方法第13-21页
   ·图像处理技术第13-14页
     ·序列图像特点分析第13页
     ·交通图像的特点第13-14页
   ·图像预处理第14-18页
     ·中值滤波第14-15页
     ·均值滤波第15-17页
     ·频率滤波器第17页
     ·图像分割第17-18页
   ·数学形态学第18-21页
第三章 运动目标提取第21-32页
   ·运动目标提取方法第21-24页
     ·光流法第22页
     ·帧差分第22-23页
     ·背景差分法第23-24页
   ·背景提取算法及其自适应更新第24-29页
     ·均值法背景提取第25-27页
     ·直方图法背景提取第27-28页
     ·背景更新第28-29页
   ·前景运动目标提取第29-30页
   ·形态学处理第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 运动目标检测第32-48页
   ·车辆检测第32-40页
     ·车辆检测方法分类第32-34页
     ·车道检测第34-40页
   ·角点检测第40-42页
     ·基于模板匹配的角点检测第40-41页
     ·基于几何特性的角点检测方法第41-42页
   ·车辆跟踪第42-46页
     ·Kalman滤波理论基础第43-44页
     ·车辆实时跟踪第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 总结与展望第48-53页
   ·系统整体结构第48-49页
   ·系统软件设计第49-51页
   ·检测结果及分析第51页
   ·建议与展望第51-53页
参考文献第53-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-57页
致谢第57页

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