智能交通系统车辆流量检测技术的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景和研究现状 | 第7-10页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·交通流量检测技术 | 第10-11页 |
·课题研究内容 | 第11-13页 |
·主要工作 | 第11-12页 |
·论文的结构安排 | 第12-13页 |
第二章 理论基础与方法 | 第13-21页 |
·图像处理技术 | 第13-14页 |
·序列图像特点分析 | 第13页 |
·交通图像的特点 | 第13-14页 |
·图像预处理 | 第14-18页 |
·中值滤波 | 第14-15页 |
·均值滤波 | 第15-17页 |
·频率滤波器 | 第17页 |
·图像分割 | 第17-18页 |
·数学形态学 | 第18-21页 |
第三章 运动目标提取 | 第21-32页 |
·运动目标提取方法 | 第21-24页 |
·光流法 | 第22页 |
·帧差分 | 第22-23页 |
·背景差分法 | 第23-24页 |
·背景提取算法及其自适应更新 | 第24-29页 |
·均值法背景提取 | 第25-27页 |
·直方图法背景提取 | 第27-28页 |
·背景更新 | 第28-29页 |
·前景运动目标提取 | 第29-30页 |
·形态学处理 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 运动目标检测 | 第32-48页 |
·车辆检测 | 第32-40页 |
·车辆检测方法分类 | 第32-34页 |
·车道检测 | 第34-40页 |
·角点检测 | 第40-42页 |
·基于模板匹配的角点检测 | 第40-41页 |
·基于几何特性的角点检测方法 | 第41-42页 |
·车辆跟踪 | 第42-46页 |
·Kalman滤波理论基础 | 第43-44页 |
·车辆实时跟踪 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-53页 |
·系统整体结构 | 第48-49页 |
·系统软件设计 | 第49-51页 |
·检测结果及分析 | 第51页 |
·建议与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |