首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Visual C++的数字图像处理软件包及其在粒子测量中的应用

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题背景第8-10页
     ·数字图像处理概述第8-9页
     ·粒子测量技术第9-10页
   ·基于图像处理的粒子参数测量过程第10-11页
   ·有关粒子属性的描述第11-12页
     ·尺寸第11页
     ·形状第11-12页
     ·等价圆第12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 MFC 在图像处理软件包中的应用第14-19页
   ·MFC 的使用特性第14-15页
   ·MFC 编写的Windows 应用程序典型结构第15页
   ·动态链接库第15-16页
   ·构建图像文件子类第16-18页
     ·类函数第16-17页
     ·类属性第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 数字图像处理软件包编写第19-56页
   ·应用程序窗口框架的构建第19-22页
     ·软件框架第19-20页
     ·图像处理函数的响应机制第20-22页
   ·图像的显示机制和存储方式第22-23页
     ·图像的显示机制和模式第22页
     ·调色板第22页
     ·灰度图第22页
     ·设备无关位图(DIB)第22-23页
   ·BMP 文件中的DIB 结构第23-25页
   ·图像点操作函数第25-30页
     ·图像像素值第25-26页
     ·灰度直方图第26-27页
     ·灰度线性变换第27-28页
     ·灰度的阈值变换第28页
     ·灰度均衡第28-30页
   ·图像的几何变换函数第30-37页
     ·图像平移第30-32页
     ·图像的垂直和水平镜像第32-34页
     ·图像的缩放第34-35页
     ·图像的旋转第35-37页
   ·图像增强函数第37-43页
     ·图像增强相关理论第37-39页
     ·图像平滑第39-40页
     ·中值滤波第40-42页
     ·图像锐化第42页
     ·拉普拉斯算子第42-43页
   ·数学形态学算法第43-48页
     ·图像膨胀(Dilation)第44-45页
     ·图像腐蚀(Erasion)第45-46页
     ·开(Open)和闭(Close)运算第46-48页
   ·图像的边缘检测和分割第48-55页
     ·图像边缘检测第48-49页
     ·梯度算子第49-51页
     ·拉普拉斯算子第51-53页
     ·门限处理第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 基于图像处理软件包的粒子参数测量第56-66页
   ·基于图像处理的粒子参数测量第56-60页
     ·基于连通数的图像分割方法第56-60页
     ·测量流程第60页
   ·测量原理第60-63页
     ·像素计数法第60-61页
     ·模板匹配法第61-62页
     ·粒子的不规则性对粒子测量的影响第62-63页
   ·测量应用和测量结果第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 全文总结第66-67页
参考文献第67-70页
发表论文和科研情况说明第70-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:走在结构的边缘岔道上:秩序与冒险的永恒斗争--20世纪结构主义文论述评
下一篇:生态危机中的文化反思--生态批评研究