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基于遗传算法的RBF神经网络用于配电网线损计算

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题的背景及其意义第7-8页
   ·理论线损计算的研究现状第8-10页
   ·本文的主要工作第10-12页
第二章 配电网线损计算的理论基础第12-26页
   ·电力网线损的基本概念第12-14页
     ·线损的定义第12页
     ·线损的构成第12-13页
     ·线损的分类第13-14页
   ·理论线损计算的目的及原始资料的收集第14-16页
     ·线损计算的目的第14-15页
     ·原始数据及有关资料的收集第15-16页
   ·配电网理论线损计算的方法第16-26页
     ·理论线损的传统计算方法第16-20页
     ·潮流计算在配电网线损计算中的应用第20-22页
     ·神经网络在配电网线损计算中的应用第22-26页
第三章 基于遗传算法的RBF网络用于配电网线损计算第26-48页
   ·概述第26-27页
   ·RBF神经网络第27-31页
     ·RBF神经网络的结构第27-28页
     ·RBF神经网络的映射机理第28-29页
     ·RBF神经网络的学习规则第29-31页
   ·遗传算法的基本原理第31-34页
     ·遗传算法的基本概念第31-32页
     ·遗传算法的操作流程第32-34页
   ·遗传算法优化RBF网络的算法设计第34-40页
     ·RBF网络参数的遗传优化方案第34-36页
     ·对遗传机制的改进第36-38页
     ·配电网线损计算的整体模型及流程设计第38-40页
   ·实例仿真第40-47页
   ·结论第47-48页
第四章 配电网线损计算软件的开发第48-66页
   ·软件开发语言第48-49页
   ·软件总体功能设计第49-51页
   ·软件功能的实现第51-65页
     ·图形绘制模块第51-59页
     ·数据库设计第59-63页
     ·线损计算与报表输出第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 结论第66-68页
参考文献第68-72页
发表论文和科研情况说明第72-73页
致谢第73页

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