| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·电控柴油机的发展现状和发展趋势 | 第7-10页 |
| ·电控柴油机的发展现状 | 第7-8页 |
| ·电控柴油机的发展趋势 | 第8-9页 |
| ·电控系统的基本控制策略 | 第9-10页 |
| ·高压共轨柴油机发展现状及设计开发的难点 | 第10-12页 |
| ·高压共轨柴油机的发展现状 | 第10-11页 |
| ·高压共轨柴油机开发设计的难点 | 第11-12页 |
| ·柴油机标定技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·自动化标定系统的发展现状 | 第12-13页 |
| ·发动机标定的试验策略和优化算法分析 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容与研究方法 | 第15-17页 |
| ·基于模型的虚拟标定方法的提出 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容和方法 | 第16-17页 |
| ·本论文的结构 | 第17-18页 |
| 第二章 高压共轨柴油机仿真模型的构建 | 第18-29页 |
| ·直喷式增压中冷柴油机的计算模型 | 第18页 |
| ·发动机仿真建模的发展现状 | 第18页 |
| ·gt-power简介 | 第18页 |
| ·共轨柴油机仿真模型简介 | 第18-21页 |
| ·高压共轨柴油机仿真模型的结构 | 第18-19页 |
| ·高压共轨柴油机仿真模型的构建过程 | 第19-20页 |
| ·柴油机的主要参数配置 | 第20-21页 |
| ·气缸模块 | 第21-23页 |
| ·有关燃烧参数的确定 | 第21-22页 |
| ·缸壁传热 | 第22-23页 |
| ·燃烧模型 | 第23页 |
| ·增压器模型和特征参数的选择及与发动机的匹配 | 第23-26页 |
| ·涡轮增压器的匹配 | 第24页 |
| ·压气机匹配的基本要求 | 第24页 |
| ·涡轮机的选择 | 第24页 |
| ·压气机的选择 | 第24-25页 |
| ·柴油机与增压器的匹配 | 第25-26页 |
| ·发动机的仿真运算结果与原机对比 | 第26-27页 |
| ·虚拟试验台的搭建 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 试验设计方法的研究 | 第29-37页 |
| ·试验设计的必要性 | 第29页 |
| ·试验设计方法的可行性 | 第29-30页 |
| ·正交实验法 | 第30-31页 |
| ·空间填充法 | 第31-33页 |
| ·经典试验设计法 | 第33-34页 |
| ·中心合成设计（Central Composite）、 | 第34页 |
| ·Box-Behnken 方法 | 第34页 |
| ·优选法 | 第34-35页 |
| ·实验设计有效性评估 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 性能预测响应模型的研究 | 第37-55页 |
| ·性能预测模型的类型 | 第37-39页 |
| ·单阶响应模型 | 第37-38页 |
| ·二阶响应模型 | 第38-39页 |
| ·基于二次多项式的局部模型的构建 | 第39-42页 |
| ·基于神经网络的全局响应模型的构建 | 第42-48页 |
| ·神经网络建模的基本思想 | 第42-43页 |
| ·基于神经网络全局响应建模的可行性 | 第43页 |
| ·神经网络全局模型的设计 | 第43-46页 |
| ·神经网络模型的训练 | 第46页 |
| ·网络训练效果的回归分析 | 第46-48页 |
| ·性能预测响应模型的构建 | 第48-52页 |
| ·模型预测性能的准确性分析 | 第52-54页 |
| ·响应模型输出的预测值准确性分析 | 第52-53页 |
| ·三种不同的实验设计得到的数据建立响应模型预测性能的比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 优化求解算法的研究 | 第55-66页 |
| ·基于遗传算法的全局优化策略的提出 | 第55-57页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第55-56页 |
| ·基于遗传算法的全局优化的必要性 | 第56页 |
| ·基于遗传算法全局优化的可行性 | 第56-57页 |
| ·基于遗传算法的全局优化方案的设计 | 第57-60页 |
| ·编码方法的设计 | 第58-59页 |
| ·适应度函数的设计 | 第59-60页 |
| ·遗传算子的设计 | 第60页 |
| ·算法的运行参数的确定 | 第60页 |
| ·基于模型的全局优化的MAP | 第60-63页 |
| ·优化map在GT仿真模型的验证 | 第63-65页 |
| ·GT仿真模型在欧Ⅲ法规13 工况点以全局优化的控制参数map运算 | 第64-65页 |
| ·以优化后的参数map虚拟试验下的万有特性 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 全文总结及工作展望 | 第66-67页 |
| ·全文总结 | 第66页 |
| ·工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
