| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·课题背景 | 第6-7页 |
| ·动力电池及其管理系统 | 第7-10页 |
| ·电动汽车储能装置 | 第7-8页 |
| ·电池管理关键技术 | 第8-10页 |
| ·论文内容及结构 | 第10-11页 |
| ·论文内容 | 第10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 锂离子电池模型 | 第11-30页 |
| ·锂离子电池 | 第11-13页 |
| ·锂离子电池发展历史 | 第11-12页 |
| ·锂离子电池原理 | 第12-13页 |
| ·影响电池SOC 的因素 | 第13-17页 |
| ·温度因素 | 第13-14页 |
| ·放电倍率因素 | 第14-16页 |
| ·电池寿命因素 | 第16页 |
| ·自放电因素 | 第16-17页 |
| ·电池模型概述 | 第17-20页 |
| ·理想模型 | 第17页 |
| ·线性模型 | 第17-18页 |
| ·Thevenin 模型 | 第18-19页 |
| ·四阶动态模型 | 第19页 |
| ·经验公式模型 | 第19-20页 |
| ·锂离子动力电池模型的建立 | 第20-29页 |
| ·基于电流积分模型和Thevenin 模型的状态空间模型 | 第20-22页 |
| ·获取模型参数的实验方法 | 第22-24页 |
| ·模型参数的辨识 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 电池管理系统SOC 估算策略 | 第30-46页 |
| ·SOC 估算方法概述 | 第30-32页 |
| ·安时计量法 | 第30页 |
| ·开路电压法与电动势法 | 第30-31页 |
| ·内阻法 | 第31页 |
| ·神经网络法 | 第31-32页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第32页 |
| ·卡尔曼滤波与推广卡尔曼滤波 | 第32-35页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第32-35页 |
| ·推广卡尔曼滤波 | 第35页 |
| ·基于EKF 的锂离子电池SOC 估算策略 | 第35-40页 |
| ·基于EKF 的SOC 估算策略 | 第35-37页 |
| ·EKF 估算策略的仿真研究 | 第37-40页 |
| ·带加权因子的SOC 估算策略 | 第40-45页 |
| ·算法原理 | 第40-42页 |
| ·算法的仿真研究 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 电池管理系统软件设计 | 第46-62页 |
| ·电池管理系统软件体系 | 第46-47页 |
| ·下位机软件设计 | 第47-58页 |
| ·主控板软件设计 | 第47-52页 |
| ·采集板软件设计 | 第52-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·实验装置 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |