人脸检测技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·人脸检测研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸检测研究的国内外动态 | 第9-10页 |
| ·人脸检测研究综述 | 第10-16页 |
| ·人脸检测与人脸识别的关系 | 第10-12页 |
| ·人脸检测问题的描述 | 第12-14页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第12-13页 |
| ·人脸模式分析 | 第13-14页 |
| ·人脸检测系统的评价标准 | 第14-16页 |
| ·评价指标 | 第14-15页 |
| ·人脸检测问题可用的图像库 | 第15-16页 |
| ·论文工作及内容安排 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 人脸检测的相关理论与图像处理技术 | 第18-36页 |
| ·人脸图像分割 | 第18-22页 |
| ·边界分割 | 第19-20页 |
| ·并行边界分割 | 第19-20页 |
| ·串行边界分割 | 第20页 |
| ·区域分割 | 第20-22页 |
| ·并行区域分割 | 第20-21页 |
| ·串行区域分割 | 第21-22页 |
| ·色彩空间 | 第22-33页 |
| ·RGB色彩空间 | 第22-23页 |
| ·归一化RGB色彩空间 | 第23-24页 |
| ·HIS色彩空间 | 第24-26页 |
| ·HSV色彩空间 | 第26-27页 |
| ·YIQ色彩空间 | 第27-28页 |
| ·YUV色彩空间 | 第28-30页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第30-32页 |
| ·YES色彩空间 | 第32页 |
| ·CMY色彩空间 | 第32-33页 |
| ·相关图像分析与处理技术 | 第33-36页 |
| ·模板匹配 | 第33页 |
| ·形态学处理 | 第33-34页 |
| ·图像的边缘检测 | 第34-36页 |
| 第三章 人脸检测定位方法综述 | 第36-48页 |
| ·先验规则 | 第37-40页 |
| ·镶嵌图 | 第38页 |
| ·几何投影 | 第38-39页 |
| ·二值化定位 | 第39页 |
| ·广义对称 | 第39-40页 |
| ·几何形状信息 | 第40-41页 |
| ·Snakes | 第40-41页 |
| ·PDM | 第41页 |
| ·色彩信息 | 第41-42页 |
| ·外观信息 | 第42-45页 |
| ·神经网络 | 第42-43页 |
| ·PCA | 第43页 |
| ·SVM | 第43-44页 |
| ·相关讨论 | 第44-45页 |
| ·关联信息 | 第45-48页 |
| ·概率网络 | 第45页 |
| ·DLA | 第45-46页 |
| ·GWN | 第46-48页 |
| 第四章 复杂背景下任意数目人脸快速检测算法 | 第48-55页 |
| ·图像的预处理 | 第48-49页 |
| ·色彩空间的变换 | 第48-49页 |
| ·建立基于H值的肤色模型 | 第49页 |
| ·图像的滤波与归并 | 第49-53页 |
| ·相对重要性滤波 | 第49-50页 |
| ·自适应区域归并 | 第50-53页 |
| ·基于灰度分布的人脸验证 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 今后工作的改进与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间撰写和发表的科技论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
