基于《知网》的句子相似度计算的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·词语相似度计算的研究进展 | 第12页 |
| ·组块相似度计算的研究进展 | 第12-13页 |
| ·句子相似度计算的研究进展 | 第13-14页 |
| ·大粒度（句子以上）文本相似度计算的研究进展 | 第14-15页 |
| ·本论文的组织 | 第15-16页 |
| 第二章 词语相似度计算 | 第16-28页 |
| ·词语相似度的定义与特点 | 第16页 |
| ·词语相似度计算方法概述 | 第16-20页 |
| ·基于单汉字的字面相似度计算 | 第17-18页 |
| ·基于词素的词语相似度计算 | 第18页 |
| ·根据世界知识（ONTOLOGY）的计算方法 | 第18-19页 |
| ·基于统计的词语相似度计算 | 第19-20页 |
| ·基于知网的词语相似度计算 | 第20-28页 |
| ·《知网HOWNET》简介 | 第20-23页 |
| ·基于《知网》的相似度计算方法 | 第23-25页 |
| ·基于知网的词语相似度计算的实现 | 第25-28页 |
| 第三章 句子相似度计算 | 第28-40页 |
| ·句子相似度计算的定义与应用 | 第28页 |
| ·句子相似度计算的主要方法 | 第28-34页 |
| ·基于相同词汇的句子相似度计算方法 | 第29-30页 |
| ·基于相似词语的句子相似度计算方法 | 第30-31页 |
| ·基于向量空间的句子相似度计算方法 | 第31-32页 |
| ·结合句子结构信息的相似度计算方法 | 第32-34页 |
| ·基于相似词计算模型的句子相似度计算方法 | 第34-37页 |
| ·句子中词语权重的计算 | 第34-35页 |
| ·词语的共现效应 | 第35页 |
| ·相近词对的共现效应 | 第35-36页 |
| ·基于相似词对计算模型的句子相似度计算方法 | 第36-37页 |
| ·中文句子相似度计算方法的实现 | 第37-38页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第38-40页 |
| 第四章 句子相似度计算在自动问答系统中的应用 | 第40-53页 |
| ·自动问答系统综述 | 第40-44页 |
| ·问句分析 | 第41-43页 |
| ·信息检索模块信 | 第43页 |
| ·答案抽取 | 第43-44页 |
| ·银行领域自动问答系统(BAQS) | 第44-49页 |
| ·BAQS 的问句分析 | 第45-46页 |
| ·银行本体与银行知网 | 第46页 |
| ·BAQS 的答案提取 | 第46-49页 |
| ·句子相似度计算在BAQS 的FAQ 库中的应用 | 第49-53页 |
| ·FAQ 库的设计与实现 | 第49-51页 |
| ·问句匹配对比实验 | 第51-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·当前研究工作总结 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
