中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-17页 |
·汽轮机振动故障诊断研究背景 | 第6-7页 |
·国内外故障诊断技术发展 | 第7-15页 |
·故障诊断技术的发展 | 第7-12页 |
·专家系统简介及应用 | 第12-15页 |
·论文工作的研究意义和研究内容 | 第15-17页 |
·论文工作的研究意义 | 第15-16页 |
·论文工作的研究内容 | 第16-17页 |
第二章 汽轮机轴系振动故障诊断专家系统知识表示方法 | 第17-28页 |
·概述 | 第17-18页 |
·汽轮机轴系故障诊断信息研究 | 第18-26页 |
·汽轮机轴系故障模式 | 第18-21页 |
·汽轮机故障诊断信息预处理 | 第21-23页 |
·汽轮机轴系故障特征研究 | 第23-26页 |
·模糊产生式诊断规则表示 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 汽轮机轴系振动故障诊断知识的获取、组织和管理 | 第28-36页 |
·汽轮机轴系振动故障诊断知识的获取 | 第28-31页 |
·汽轮机振动对象结构分析 | 第29-30页 |
·汽轮机振动故障诊断信息提取 | 第30-31页 |
·汽轮机轴系振动故障诊断知识的组织 | 第31-34页 |
·故障诊断知识的组织 | 第31-32页 |
·故障诊断知识库的构建 | 第32-34页 |
·汽轮机轴系振动故障诊断知识的管理 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 汽轮机轴系振动故障诊断推理方法研究 | 第36-48页 |
·故障诊断推理过程中的问题 | 第36-37页 |
·汽轮机轴系振动故障诊断推理算法 | 第37-43页 |
·故障诊断推理匹配度算法 | 第37-38页 |
·基于模糊神经网络的匹配度算法 | 第38-42页 |
·基于模糊诊断理论的匹配度算法 | 第42-43页 |
·汽轮机轴系振动故障诊断推理过程中的控制策略 | 第43-47页 |
·故障诊断推理控制方向 | 第43-44页 |
·故障诊断推理过程的冲突消解 | 第44-46页 |
·故障诊断推理过程 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统设计与开发 | 第48-62页 |
·系统需求分析及设计思想 | 第48-53页 |
·设计总体要求 | 第48-49页 |
·结构化需求分析 | 第49-52页 |
·系统设计思想 | 第52-53页 |
·系统设计 | 第53-55页 |
·系统整体结构设计 | 第53-54页 |
·系统单元功能结构设计 | 第54-55页 |
·故障诊断专家系统开发 | 第55-61页 |
·系统开发平台 | 第56页 |
·故障诊断知识库 | 第56-59页 |
·知识规则的相关维护 | 第59页 |
·故障推理诊断功能 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 结论 | 第62-64页 |
·本文完成的主要工作和取得的成果 | 第62页 |
·下一步开展的工作 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |