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高光谱水质遥感监测系统关键技术研究

第一章 绪论第1-23页
   ·前言第9-10页
   ·高光谱水质遥感监测技术的发展第10-12页
   ·遥感图像反演软件平台架构综述第12-13页
   ·太湖水质光谱特征分析第13-20页
   ·论文组织体系与数据源第20-23页
第二章 高光谱图像代数结构分析与光谱代数表达第23-37页
   ·高光谱图像代数结构分析第23-30页
     ·局部操作:第23-24页
     ·聚焦操作:第24-26页
     ·区域操作:第26-28页
     ·全局操作:第28-29页
     ·剪裁切片操作(图像DIMS操作)第29-30页
   ·光谱代数和波段代数第30-35页
     ·光谱参量化表达的应用实例第32-35页
     ·光谱特性参量化的意义:第35页
   ·本章小结:第35-37页
第三章 高光谱数据水质参量反演模型与数据处理第37-63页
   ·基于统计模型水色典型要素反演第37-40页
     ·试验与数据验证第39-40页
   ·水质光谱监测数据原始光谱数据与叶绿素a的相关性分析第40-41页
   ·水色反演遥感数据的标准化处理第41-42页
   ·基于地面测量统计数据水质参量反演波段选择与波段组合设计第42-47页
     ·试验结果与分析:第44-47页
   ·基于遥感反射率的分析反演算法第47-58页
     ·计算流程第51-54页
     ·太湖水体遥感反演试验验证第54-58页
   ·6S模型支持下的水色大气校正第58-60页
   ·水体归一化光谱参数的测量与导出第60-62页
   ·本章小结:第62-63页
第四章 海量高光谱数据谱形保真压缩方法第63-91页
   ·海量高光谱数据的特性第63-64页
   ·高光谱图像压缩技术现状第64-66页
   ·遥感图像分形编码的原理第66-73页
     ·高光谱分形图像压缩的基本思想第68-71页
     ·高光谱数据小波变换第71-73页
   ·基于光谱保形海量高光谱影像数据分形编码框架第73-88页
     ·图像压缩结果数据试验及评价第83-84页
     ·解码结果第84-85页
     ·试验结果评价方法第85-88页
   ·基于光谱自相似性数据压缩第88-89页
   ·本章小结:第89-91页
第五章 海量高光谱遥感数据处理平台构建关键技术第91-125页
   ·遥感数据处理平台概述第92-96页
     ·海量高光谱图像显示时处在的问题第93-95页
     ·海量高光谱图像处理算法中存在的问题第95-96页
   ·高光谱图像数据结构第96-105页
     ·高光谱遥感影像分块金字塔模型Hyperspectral Pyramid Slice Model(HPSM)第98-100页
     ·高光谱数据块结构设计BLOCK第100-102页
     ·分块策略第102-105页
   ·高光谱数据存储体系设计第105-108页
     ·存储架构设计例子第106-107页
     ·海量高光谱数据存储和索引第107-108页
   ·高光谱遥感图像处理与分析系统构建案例分析第108-117页
     ·面向高光谱业务的功能模块设计第109-113页
     ·海量高光谱图像处理系统模块设计第113-117页
   ·高光谱图像处理与分析系统设计策略第117-122页
     ·高光谱数据库设计第117-122页
     ·光谱数据提取与高光谱遥感特征参量化的模块设计第122页
   ·本章小结:第122-125页
第六章 高光谱水质遥感监测系统构建与开发第125-143页
   ·研究区概况第125-126页
   ·系统需求分析第126-127页
   ·REMS系统模块设计第127-130页
   ·REMS设计的其它考虑第130-139页
     ·多层次的遥感数据关系模型第130-131页
     ·基于多摸式REMS视窗设计实例第131-132页
     ·基于任务驱动太湖流域水质反演模式设计第132-134页
     ·小结:遥感监测水质参量反演业务实例分析第134-136页
     ·分布式海量高光谱影像数据并行提取机制设计SDSE第136-139页
   ·太湖水质监测产品查询与发布系统REMSIS架构设计第139-142页
   ·本章小结第142-143页
第七章 研究总结与展望第143-145页
   ·全文总结第143页
   ·本文创新点第143-144页
   ·研究展望第144-145页
参考文献第145-151页
攻读博士学位期间发表论文情况第151-153页
攻读博士研究生期间参与科研项目第153页
攻读博士学位期间所做学术报告第153-154页
获得奖励第154页
攻读博士学位期间主要社会工作第154页
攻读博士研究生期间专业培训第154页
开发过的软件系统和平台第154-155页
附录第155-159页
致谢第159-160页

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