| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第8-10页 |
| ·视频驱动的人体动画合成的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文研究目标 | 第12页 |
| ·主要技术路线及实施步骤 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 运动库建模 | 第15-25页 |
| ·运动库建立 | 第15-18页 |
| ·运动库预处理 | 第18-22页 |
| ·运动库概率转移矩阵 | 第20-21页 |
| ·运动片段统计聚类 | 第21-22页 |
| ·片段连接 | 第22页 |
| ·运动数据重用技术 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据挖掘算法 | 第25-37页 |
| ·聚类算法研究 | 第27-33页 |
| ·分层聚类方法 | 第28-29页 |
| ·分割聚类算法 | 第29-30页 |
| ·大规模聚类方法 | 第30-31页 |
| ·基于密度的聚类方法 | 第31页 |
| ·模糊聚类 | 第31-32页 |
| ·基于栅格的聚类 | 第32页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯分类算法 | 第33-34页 |
| ·决策树法 | 第34页 |
| ·生物智能算法 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 人体运动合成的方法 | 第37-44页 |
| ·基于有限行为状态自动机的运动合成 | 第38-39页 |
| ·基于运动图的运动合成 | 第39-40页 |
| ·基于数据参数化的运动合成 | 第40-41页 |
| ·基于几何匹配的人体运动合成方法 | 第41页 |
| ·基于统计方法的人体运动合成 | 第41-42页 |
| ·运动连接 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 一种基于数据挖掘的视频驱动的人体动画合成方法 | 第44-55页 |
| ·数据采集 | 第44页 |
| ·数据预处理 | 第44-47页 |
| ·运动连接 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-57页 |
| ·本文主要工作总结 | 第55页 |
| ·下一步工作 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |