基于小波变换的头肩序列图像编码技术研究
| 第一章 概述 | 第1-16页 |
| ·视频编码技术的产生与发展 | 第8-9页 |
| ·视频编码技术的研究背景 | 第8-9页 |
| ·传统的视频编码技术 | 第9页 |
| ·视频编码研究现状及发展趋势 | 第9页 |
| ·基于小波变换的视频编码技术 | 第9-12页 |
| ·小波理论的发展 | 第10页 |
| ·小波图像编码进展及现状 | 第10-11页 |
| ·小波视频编码进展及现状 | 第11-12页 |
| ·图像编码方法的评价 | 第12-14页 |
| ·课题的选题背景与主要研究内容介绍 | 第14-15页 |
| ·选题背景 | 第14页 |
| ·本文研究工作和成果 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 图像的小波分解 | 第16-26页 |
| ·小波变换基础知识 | 第16-21页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-18页 |
| ·Mallat 算法 | 第18-20页 |
| ·双正交小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波基的选取 | 第21-22页 |
| ·小波图像分解仿真 | 第22-23页 |
| ·小波分解前后图像灰度直方图变化的仿真 | 第23-24页 |
| ·小波分解后的系数分析 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 静止图像小波编码 | 第26-36页 |
| ·小波图像编码 | 第26-28页 |
| ·小波系数量化 | 第27页 |
| ·熵编码 | 第27-28页 |
| ·码流结构 | 第28页 |
| ·EZW 编码 | 第28-32页 |
| ·零树预测 | 第28-29页 |
| ·扫描方法 | 第29-30页 |
| ·逐次逼近量化 | 第30-31页 |
| ·EZW 算法描述 | 第31-32页 |
| ·分频嵌入式零树小波编码(DFEZW) | 第32-34页 |
| ·EZW 算法的缺点 | 第32-33页 |
| ·算法改过过程 | 第33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 小波域运动估计和补偿 | 第36-47页 |
| ·小波域视频编码原理 | 第36-37页 |
| ·图像组结构 | 第36页 |
| ·小波域视频编码框图 | 第36-37页 |
| ·运动估计和补偿技术 | 第37-41页 |
| ·块匹配思想 | 第38-39页 |
| ·可变块多分辨率运动估计和补偿 | 第39-41页 |
| ·差分邻块预测多分辨率运动估计(FFMRME) | 第41-46页 |
| ·差分运动检测 | 第41-42页 |
| ·差分图像阈值选取 | 第42页 |
| ·连通域识别提取运动区域的坐标 | 第42-44页 |
| ·去噪声处理 | 第44页 |
| ·算法改进过程 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 小波域分形混合编码 | 第47-57页 |
| ·分形图像编码的理论基础 | 第47-52页 |
| ·迭代函数系统、吸引子定理 | 第47-49页 |
| ·拼贴定理 | 第49-50页 |
| ·分形图像压缩编码过程 | 第50-52页 |
| ·基于人眼视觉特性小波图像分形编码 | 第52-56页 |
| ·小波系数视觉分类 | 第52-53页 |
| ·人眼视觉特性 | 第53-54页 |
| ·编码过程 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 读研期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 中文详细摘要 | 第63-68页 |
