基于直觉模糊集的多属性群决策问题的模型及其方法研究

第1章 绪论	第1-15页
·研究背景和动机	第9-11页
·研究目的和意义	第11-12页
·主要研究内容	第12-13页
·研究构架与流程	第13-15页
第2章 预备知识	第15-22页
·隶属度的概念	第15-16页
·直觉模糊集的定义	第16-18页
·直觉模糊集的运算、性质及距离	第18-19页
·分解定理与扩张原理	第19-22页
第3章 模糊多属性群决策的模型与方法	第22-39页
·问题的提出	第22页
·模糊多属性群决策基本模型	第22-24页
·模糊折衷型的TOPSIS法	第24-25页
·相对优属度法	第25-27页
·相对优属度模型的合理性检验	第27页
·两种模糊决策模型的理论分析比较	第27-29页
·应用举例	第29-32页
·具有不同形式偏好信息下的一致性集结方法	第32-39页
·语言变量、定量属性的归一化	第33-34页
·模糊群体评价的一致性集结思路	第34-37页
·具有不同形式偏好信息下的群决策方法	第37-39页
第4章 缺损属性权重信息下的群决策问题	第39-52页
·问题的提出	第39页
·改进的最小平均权重偏差方法	第39-48页
·模糊迭代方法	第48-52页
第5章 结论与展望	第52-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文	第59页