人脸检测与跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-16页 |
| ·人脸检测的研究现状及难点 | 第13-14页 |
| ·人脸跟踪的研究现状及难点 | 第14页 |
| ·结果的评价标准 | 第14-15页 |
| ·相关的理论基础 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 人脸检测方法的分类和相关理论 | 第18-26页 |
| ·人脸检测的方法分类 | 第18-21页 |
| ·基于面部重要特征的人脸检测方法 | 第18页 |
| ·基于彩色信息的人脸检测方法 | 第18-19页 |
| ·基于统计的人脸检测方法 | 第19-20页 |
| ·基于模板匹配的人脸检测方法 | 第20-21页 |
| ·将应用到的相关理论 | 第21-26页 |
| ·图像的边缘提取 | 第21-23页 |
| ·各种彩色空间的概述 | 第23-26页 |
| 第3章 基于轮廓图像的人脸检测方法 | 第26-42页 |
| ·特征提取 | 第26-30页 |
| ·轮廓特征 | 第27-28页 |
| ·轮廓图像的分块 | 第28页 |
| ·子块特征的提取和加权 | 第28-30页 |
| ·训练和分类 | 第30-34页 |
| ·图像库的采集 | 第30-31页 |
| ·分类器的设计 | 第31-34页 |
| ·静态图像的人脸检测和优化 | 第34-38页 |
| ·静态图像的人脸检测 | 第34-35页 |
| ·优化以及存在的问题 | 第35-38页 |
| ·人脸的精确定位 | 第38-42页 |
| ·水平集方法 | 第39-41页 |
| ·人脸定位 | 第41-42页 |
| 第4章 视频序列的人脸跟踪 | 第42-53页 |
| ·跟踪算法分类和本文算法流程 | 第42-44页 |
| ·常用的目标跟踪方法 | 第42-43页 |
| ·人脸跟踪算法的流程 | 第43-44页 |
| ·经典的相似度匹配跟踪算法 | 第44-46页 |
| ·经典的匹配算法 | 第44-45页 |
| ·改进的若干方法 | 第45-46页 |
| ·复杂背景下的人脸跟踪算法 | 第46-51页 |
| ·候选特征空间方法 | 第47-49页 |
| ·运动目标跟踪 | 第49-50页 |
| ·遮挡问题的处理 | 第50-51页 |
| ·尝试的其它跟踪方法与比较 | 第51-53页 |
| 第5章 实验分析与结论 | 第53-58页 |
| ·实验分析 | 第53-56页 |
| ·人脸检测算法实验 | 第53-55页 |
| ·人脸跟踪算法实验 | 第55-56页 |
| ·总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来的工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 A 攻读学位期间完成的论文 | 第62页 |
