| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-17页 |
| 1 函数值性状的概念 | 第8-9页 |
| 2 函数值性状统计模型的基本思想 | 第9-11页 |
| ·数学模型 | 第9-10页 |
| ·测定日模型 | 第10-11页 |
| 3 估计方法 | 第11-15页 |
| ·数学模型下估计方法 | 第11-12页 |
| ·测定日模型下估计方法 | 第12-15页 |
| 4 函数值性状应用研究进展 | 第15-16页 |
| 5 本研究的目的和意义 | 第16-17页 |
| 第二章 应用MTDFREML法对奶牛泌乳曲线模型参数的遗传特征分析 | 第17-26页 |
| 1 材料与方法 | 第17-21页 |
| ·材料 | 第17-18页 |
| ·泌乳曲线模型参数估计及数据库建立方法 | 第18-19页 |
| ·统计分析模型 | 第19-20页 |
| ·MTDFREML分析方法 | 第20-21页 |
| ·遗传参数估计 | 第21页 |
| 2 结果与分析 | 第21-23页 |
| ·拟合效果 | 第21页 |
| ·模型参数方差组分 | 第21-22页 |
| ·模型参数的遗传特性 | 第22-23页 |
| 3 讨论 | 第23-26页 |
| ·拟合效果 | 第23-24页 |
| ·模型参数的遗传特性 | 第24页 |
| ·参数估计方法评价 | 第24-25页 |
| ·参数的实际生物学意义 | 第25-26页 |
| 第三章 用随机回归模型对中国荷斯坦奶牛日产奶量进行协方差函数估计 | 第26-44页 |
| 1 材料和方法 | 第26-31页 |
| ·材料 | 第26-27页 |
| ·方法 | 第27-31页 |
| 2 结果与分析 | 第31-40页 |
| ·回归阶数的选择 | 第31-33页 |
| ·统计结果 | 第33-37页 |
| ·协方差函数 | 第37页 |
| ·协方差估计 | 第37-40页 |
| 3 讨论 | 第40-44页 |
| ·图形的描述 | 第40页 |
| ·协方差函数分析 | 第40-41页 |
| ·测定误差方差、加性遗传方差、永久环境效应方差和表型方差 | 第41页 |
| ·遗传参数的分析 | 第41页 |
| ·遗传分析的准确性 | 第41-42页 |
| ·测定日模型的优势 | 第42-43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 总结 | 第44-45页 |
| 主要参考文献 | 第45-51页 |
| 附录A: 英文缩写名词索引 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简历 | 第53页 |
