| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·本文研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·采用多Agent技术的理论依据 | 第8-9页 |
| ·本文所要解决的问题及内容安排 | 第9-10页 |
| ·本文的现实意义 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 系统相关理论研究 | 第11-20页 |
| ·智能Agent | 第11-12页 |
| ·智能Agent的定义 | 第11-12页 |
| ·多Agent系统(MAS) | 第12-17页 |
| ·MAS的组织结构 | 第12-13页 |
| ·MAS的通信机制 | 第13-16页 |
| ·Agent间通信的研究范围 | 第13-14页 |
| ·KQML与FIPA-ACL | 第14-16页 |
| ·MAS的协调 | 第16-17页 |
| ·QoS | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Agent的教育资源配送系统建模 | 第20-23页 |
| ·系统的整体功能模型 | 第20-21页 |
| ·整个系统的业务流程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 一种基于多Agent的资源配送系统QoS动态路径选择算法 | 第23-32页 |
| ·路径选择的几种度量 | 第23-24页 |
| ·基于QoS评价函数路径选择算法[1] | 第24-27页 |
| ·资源配送路径网络模型 | 第24-25页 |
| ·路径的度量选择原则 | 第25页 |
| ·QoS 路径的度量选择思想 | 第25页 |
| ·QoS路径选择问题描述 | 第25-26页 |
| ·评价函数定义 | 第26-27页 |
| ·算法描述 | 第27页 |
| ·引入多Agent诱导系统对基于QoS评价函数路径选择算法的改进 | 第27-31页 |
| ·资源配送系统中Agent的基本结构 | 第28-29页 |
| ·基于多Agent资源配送系统 | 第29页 |
| ·基于MAS 的动态路径选择过程 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于多Agent系统的路径选择算法的仿真实现 | 第32-36页 |
| ·算法的仿真实现 | 第32-35页 |
| ·系统测试评价 | 第35-36页 |
| 第六章 总结与展望 | 第36-37页 |
| ·全文总结 | 第36页 |
| ·进一步的展望 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 致 谢 | 第39-40页 |
| 读研期间公开发表论文及著作情况 | 第40页 |
