基于先验知识的模糊遮掩物下的目标检测
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7页 |
| ·目标识别及检测技术的研究现状 | 第7-9页 |
| ·课题的难点分析 | 第9-11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 图像匹配技术 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·图像匹配关键要素 | 第12-17页 |
| ·匹配基元的选择 | 第13-14页 |
| ·度量函数的选择 | 第14-15页 |
| ·搜索算法 | 第15-16页 |
| ·配准方法的评价 | 第16-17页 |
| ·常用匹配算法 | 第17-21页 |
| ·基于灰度信息的匹配技术 | 第17-18页 |
| ·基于图像特征的匹配方法 | 第18-21页 |
| 第三章 匹配算法研究 | 第21-36页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·算法研究 | 第21-34页 |
| ·彩色图像灰度化研究 | 第21-22页 |
| ·匹配算法 | 第22-29页 |
| ·算法影响因素及误差分析 | 第29-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 匹配算法应用分析 | 第36-47页 |
| ·被遮掩的丛林移动目标图像实验分析 | 第36-43页 |
| ·匹配算法实验 | 第36-39页 |
| ·阈值的研究 | 第39-41页 |
| ·灰度梯度加权匹配算法 | 第41-42页 |
| ·算法小结 | 第42-43页 |
| ·导弹红外图像实验分析 | 第43-44页 |
| ·瓷砖实验分析 | 第44-45页 |
| ·实验总结 | 第45-47页 |
| 第五章 目标识别系统硬件实现 | 第47-65页 |
| ·图像传感器芯片7131 | 第47-48页 |
| ·存储器芯片IC61LV25616 | 第48-50页 |
| ·FPGA 处理器 | 第50-55页 |
| ·FPGA 简介 | 第50-51页 |
| ·基于 FPGA 硬件功能实现 | 第51-55页 |
| ·ARM 处理器 | 第55-64页 |
| ·ARM 简介 | 第55-56页 |
| ·LPC2106 芯片的结构 | 第56-57页 |
| ·基于 LPC2106 的软件设计 | 第57-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结 论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 摘 要 | 第70-72页 |
| ABSTRACT | 第72-75页 |
| 致 谢 | 第75页 |
