| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像测速发展概况 | 第8-13页 |
| ·二维数字粒子图像测速技术(2Dt-2C-DPIV) | 第8-9页 |
| ·二维体视数字粒子图像测速技术(2Dt-3C-DPIV) | 第9-10页 |
| ·数字全息粒子图像测速技术(3Dt-3C-DHPIV) | 第10-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| 2 理论基础 | 第14-35页 |
| ·数字图像处理基础 | 第14-19页 |
| ·图像的基本概念 | 第14-18页 |
| ·图像格式 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理 | 第19页 |
| ·VC++编程基础 | 第19-27页 |
| ·VC++概况 | 第19-20页 |
| ·MFC | 第20-27页 |
| ·PIV原理 | 第27-28页 |
| ·PIV系统组成 | 第28-35页 |
| ·PIV系统的硬件组成 | 第28-29页 |
| ·PIV系统的软件组成 | 第29-35页 |
| 3 基于灰度匹配的图像处理软件的编制 | 第35-66页 |
| ·软件总体编程路线 | 第36-41页 |
| ·程序框图 | 第36页 |
| ·几个主要类及功能简介 | 第36-41页 |
| ·编程中的几个难点及解决方法 | 第41-66页 |
| ·图像分块算法 | 第41-45页 |
| ·相关分析中模板和被搜索图大小的确定 | 第45-48页 |
| ·图像匹配算法 | 第48-52页 |
| ·改进的互相关匹配算法及其在本论文中的实现 | 第52-61页 |
| ·如何修正错误矢量 | 第61-62页 |
| ·改进算法与Matlab程序计算结果的比较 | 第62-66页 |
| 4 应用举例 | 第66-70页 |
| ·关于软件安装的说明 | 第66页 |
| ·使用中的注意事项 | 第66页 |
| ·用法说明 | 第66-69页 |
| ·算例 | 第69-70页 |
| 5 关于软件的前瞻性设想 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第82页 |
