| 1. 绪论 | 第1-18页 |
| ·前言 | 第10-11页 |
| ·ERP 简介 | 第11-15页 |
| ·ERP 的产生及发展 | 第11-12页 |
| ·ERP 技术特点 | 第12-13页 |
| ·ERP 的应用现状 | 第13-14页 |
| ·ERP 技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·成本管理理论的发展 | 第15-16页 |
| ·ERP 中成本管理的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 2. ERP 成本管理中智能决策的集成 | 第18-23页 |
| ·ERP 中的成本管理 | 第18-20页 |
| ·ERP 系统中成本管理所处的位置 | 第18-19页 |
| ·ERP 成本管理包括的内容 | 第19-20页 |
| ·ERP 中智能决策集成的成本管理系统总体框架设计 | 第20-23页 |
| ·总体设计思想 | 第20-21页 |
| ·设计的目标 | 第21页 |
| ·系统总体框架 | 第21-23页 |
| 3. 粗糙集简介 | 第23-34页 |
| ·知识表达系统和决策系统 | 第23-24页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第24-27页 |
| ·粗糙度与分类质量 | 第27-30页 |
| ·属性的重要性和决策规则 | 第30-31页 |
| ·知识约简 | 第31-34页 |
| 4. 基于粗糙集的神经网络成本预测模型 | 第34-49页 |
| ·神经网络简介 | 第34-37页 |
| ·数据预处理 | 第37-43页 |
| ·连续属性离散化 | 第38-40页 |
| ·知识约简 | 第40-43页 |
| ·粗糙集神经网络基本结构及学习算法 | 第43-45页 |
| ·娄底市飞虹饲料有限公司成本预测 | 第45-49页 |
| ·娄底市飞虹饲料有限公司成本数据预处理 | 第45-47页 |
| ·建立成本预测模型 | 第47页 |
| ·成本预测结果 | 第47-49页 |
| 5. 成本关联规则挖掘 | 第49-56页 |
| ·关联规则简介 | 第49-50页 |
| ·成本挖掘数据的形成 | 第50-53页 |
| ·数据离散化 | 第50-52页 |
| ·编码 | 第52-53页 |
| ·成本关联规则挖掘 | 第53-55页 |
| ·有效关联规则理论 | 第53-54页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第54-55页 |
| ·成本关联规则的产生 | 第55-56页 |
| 6. 智能决策功能的实现实例 | 第56-58页 |
| 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |