| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·光学乐谱识别的产生背景、基本概念和研究内容 | 第13-16页 |
| ·产生背景 | 第13-14页 |
| ·概念 | 第14页 |
| ·乐谱文档特点分析 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·研究意义 | 第16-18页 |
| ·理论意义 | 第17页 |
| ·应用价值 | 第17-18页 |
| ·国内外研究综述 | 第18-21页 |
| ·发展历程与技术论坛 | 第18-19页 |
| ·主要研究机构与成果 | 第19-21页 |
| ·本文的工作 | 第21-23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 谱线定位与删除 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·现有谱线定位方法及其本文方法 | 第24-26页 |
| ·统计变换方法 | 第24-25页 |
| ·结构搜索方法 | 第25-26页 |
| ·本文方法 | 第26页 |
| ·基于交叉相关性的变形校正与谱线定位方法 | 第26-31页 |
| ·方法思路 | 第26-27页 |
| ·乐谱图像变形校正算法 | 第27-29页 |
| ·谱线定位流程 | 第29页 |
| ·实验结果 | 第29-31页 |
| ·现有谱线删除方法及其本文方法 | 第31-34页 |
| ·像素分析方法 | 第31-32页 |
| ·游程分析方法 | 第32-33页 |
| ·图段分析方法 | 第33页 |
| ·本文方法 | 第33-34页 |
| ·基于图段拓扑关系的谱线删除方法 | 第34-41页 |
| ·方法思路 | 第34-35页 |
| ·建立游程邻接图 | 第35-36页 |
| ·建立图段邻接图 | 第36-38页 |
| ·谱线删除 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 音符识别(一)—基元抽取 | 第42-63页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·现有音符基元抽取方法及其本文方法 | 第43-48页 |
| ·投影法 | 第44页 |
| ·骨架化方法 | 第44-45页 |
| ·游程分析方法 | 第45-46页 |
| ·模板匹配方法 | 第46页 |
| ·数学形态学方法 | 第46页 |
| ·本文方法 | 第46-48页 |
| ·符干抽取 | 第48-52页 |
| ·方法思路 | 第48页 |
| ·抽取算法描述 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·实心符头抽取 | 第52-57页 |
| ·方法思路 | 第52-53页 |
| ·抽取算法描述 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·尾桥抽取 | 第57-61页 |
| ·方法思路 | 第57-58页 |
| ·抽取算法描述 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·空心符头与符尾识别 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 音符识别(二)—结构分析 | 第63-88页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·现有音符结构分析方法及其本文方法 | 第63-66页 |
| ·过程描述方法 | 第63-64页 |
| ·说明型描述方法 | 第64-65页 |
| ·方法局限性讨论 | 第65-66页 |
| ·本文方法 | 第66页 |
| ·音符基元作用场 | 第66-72页 |
| ·作用场定义 | 第66页 |
| ·势函数定义 | 第66-72页 |
| ·作用场的优越性 | 第72页 |
| ·音符结构分析模型 | 第72-76页 |
| ·音符子结构定义 | 第72-74页 |
| ·音符子结构的特征分析 | 第74-75页 |
| ·音符结构分析模型及其优越性 | 第75-76页 |
| ·基于作用场的音符结构分析 | 第76-81页 |
| ·作用场、音符基元的数据结构描述 | 第76-77页 |
| ·主音符结构识别 | 第77-79页 |
| ·主尾桥结构与尾桥中音符结构识别 | 第79-80页 |
| ·和声与反向和声结构识别 | 第80页 |
| ·副尾桥结构识别 | 第80-81页 |
| ·音符重建 | 第81-83页 |
| ·音符的数据结构描述 | 第81-82页 |
| ·音符重建流程 | 第82页 |
| ·音符删除 | 第82-83页 |
| ·实验结果 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 乐谱记号识别 | 第88-100页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·文字提取 | 第88-90页 |
| ·乐谱文字的特征分析 | 第88-89页 |
| ·提取算法描述 | 第89-90页 |
| ·点、线图形提取 | 第90-91页 |
| ·乐谱中的线条图形特征分析 | 第90页 |
| ·提取算法描述 | 第90-91页 |
| ·乐谱专用符号识别 | 第91-99页 |
| ·特征提取 | 第91-94页 |
| ·基于BP神经网络的分类器设计 | 第94-96页 |
| ·网络训练与测试结果 | 第96-97页 |
| ·符号识别流程 | 第97页 |
| ·实验结果 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 乐谱重建与语义解释 | 第100-111页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·乐谱重建 | 第100-104页 |
| ·谱表重建 | 第100-101页 |
| ·乐谱小节重建 | 第101-102页 |
| ·谱号、调号、拍号重建 | 第102-103页 |
| ·音符重建 | 第103-104页 |
| ·音乐语义解释 | 第104-110页 |
| ·音高与时值的确定 | 第105-106页 |
| ·音乐事件序列 | 第106-108页 |
| ·MIDI输出 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 乐谱识别系统IOMRS与性能评价 | 第111-124页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·IOMRS系统开发实现 | 第111-115页 |
| ·系统简介 | 第111页 |
| ·功能结构 | 第111-113页 |
| ·体系结构 | 第113-115页 |
| ·IOMRS系统识别实例 | 第115-120页 |
| ·IOMR系统性能评价 | 第120-123页 |
| ·评价方法 | 第120-121页 |
| ·IOMRS系统与商品化乐谱识别软件的识别性能对比 | 第121-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第八章 结束语 | 第124-127页 |
| ·论文内容总结 | 第124-125页 |
| ·进一步研究工作 | 第125-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 附录 在攻读博士学位期间获得的主要成绩 | 第136-138页 |
| 1. 发表论文 | 第136-137页 |
| 2. 参与课题 | 第137页 |
| 3. 成果奖励 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |