基于小波变换和区域分割的图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·多源图像融合概述 | 第8-10页 |
| ·多源图像融合的基本概念 | 第8-9页 |
| ·多源图像融合的层次结构 | 第9-10页 |
| ·图像融合算法 | 第10-13页 |
| ·加权平均融合算法 | 第10-11页 |
| ·色彩空间变换法 | 第11页 |
| ·基于多分辨分析理论的融合算法 | 第11-13页 |
| ·多源图像融合的质量评价 | 第13-14页 |
| ·主观评价方法 | 第13-14页 |
| ·客观评价方法 | 第14页 |
| ·本文工作介绍 | 第14-16页 |
| 第二章 基于二带小波和 M带小波的多源图像融合 | 第16-30页 |
| ·前言 | 第16页 |
| ·小波变换简介 | 第16-19页 |
| ·二带小波变换的分解与重构算法 | 第16-18页 |
| ·M带小波变换的分解重构算法 | 第18-19页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第19-22页 |
| ·基于独立系数特征的融合算法 | 第19-20页 |
| ·基于窗口的融合算法 | 第20-21页 |
| ·基于多子带联合窗口的融合算法 | 第21-22页 |
| ·图像融合仿真实验 | 第22-29页 |
| ·参数设置 | 第22-23页 |
| ·仿真实验 | 第23-25页 |
| ·融合结果评价与分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于聚类算法区域分割的小波图像融合 | 第30-46页 |
| ·前言 | 第30页 |
| ·基于区域分割的图像融合算法框架 | 第30-31页 |
| ·图像区域分割方法 | 第31-35页 |
| ·聚类向量的构成 | 第32-33页 |
| ·聚类算法 | 第33页 |
| ·区域染色算法 | 第33-34页 |
| ·区域分析 | 第34-35页 |
| ·区域活动性计算 | 第35-36页 |
| ·融合规则 | 第36-38页 |
| ·仿真实验 | 第38-45页 |
| ·参数设置 | 第39-42页 |
| ·融合结果评价与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于图区域分割的小波图像融合 | 第46-58页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·图像区域分割方法 | 第46-48页 |
| ·融合算法 | 第48-49页 |
| ·图像融合仿真实验 | 第49-56页 |
| ·参数设置 | 第50页 |
| ·仿真实验 | 第50-53页 |
| ·融合结果评价与分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 基于小波变换和区域分割的图像融合系统 | 第58-66页 |
| ·前言 | 第58页 |
| ·仿真系统总体设计 | 第58-60页 |
| ·系统实现 | 第60-61页 |
| ·系统应用 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-70页 |
| ·论文总结 | 第66-67页 |
| ·基于小波变换的图像融合展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
