数据集中与分析技术在证券行业中的设计与实现
| 第1章 系统概述 | 第1-16页 |
| 1．1 证券行业背景与发展现状 | 第9-10页 |
| 1．1．1 国外证券行业发展状况 | 第9页 |
| 1．1．1 中国证券行业发展状况 | 第9-10页 |
| 1．2 证券行业信息技术现状与发展 | 第10-11页 |
| 1．2．1 信息技术的发展历程 | 第10-11页 |
| 1．2．2 信息技术的发展方向 | 第11页 |
| 1．3 “数据中心系统”概述 | 第11-15页 |
| 1．3．1 系统目标和意义 | 第11-12页 |
| 1．3．2 设计原则 | 第12-13页 |
| 1．3．3 系统框架 | 第13-15页 |
| 1．4 小结 | 第15-16页 |
| 第2章 数据采集 | 第16-25页 |
| 2．1 数据采集系统概述 | 第16-19页 |
| 2．1．1 数据采集系统特点 | 第16-17页 |
| 2．1．2 数据采集系统功能 | 第17-18页 |
| 2．1．3 数据采集系统结构 | 第18-19页 |
| 2．2 业务数据源分类 | 第19-20页 |
| 2．2．1 营业部交易系统 | 第19页 |
| 2．2．2 营业部财务系统 | 第19页 |
| 2．2．3 银行业务系统 | 第19页 |
| 2．2．4 其他业务系统 | 第19-20页 |
| 2．3 数据采集方式 | 第20-21页 |
| 2．3．1 实时数据采集方式 | 第20-21页 |
| 2．3．2 盘后数据采集方式 | 第21页 |
| 2．3．3 历史数据采集方式 | 第21页 |
| 2．4 数据采集代理 | 第21-22页 |
| 2．5 数据传输系统—数据邮局 | 第22-23页 |
| 2．6 采集控制中心 | 第23页 |
| 2．7 采集监控 | 第23-24页 |
| 2．8 小结 | 第24-25页 |
| 第3章 维度建模 | 第25-33页 |
| 3．1 维度建模概述 | 第25-26页 |
| 3．2 基本维度建模技术 | 第26-32页 |
| 3．2．1 事实 | 第26-28页 |
| 3．2．2 属性 | 第28页 |
| 3．2．3 维度 | 第28-32页 |
| 3．3 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 数据库设计与实现 | 第33-41页 |
| 4．1 数据库对象命名及定义标准 | 第33-34页 |
| 4．2 创建数据模型 | 第34-35页 |
| 4．3 制定最初的索引计划 | 第35-36页 |
| 4．4 数据库设计实现过程 | 第36-40页 |
| 4．4．1 实例 | 第36页 |
| 4．4．2 数据库 | 第36页 |
| 4．4．3 表空间 | 第36-38页 |
| 4．4．4 表 | 第38-40页 |
| 4．5 小结 | 第40-41页 |
| 第5章 数据集成转换 | 第41-56页 |
| 5．1 数据集成转换层概述 | 第41-42页 |
| 5．2 数据集成转换服务流程 | 第42-43页 |
| 5．2．1 数据提取服务 | 第42页 |
| 5．2．2 数据转换服务 | 第42页 |
| 5．2．3 数据装载服务 | 第42-43页 |
| 5．3 数据集成转换服务的具体实施 | 第43-51页 |
| 5．3．1 维度表的处理 | 第43-48页 |
| 5．3．2 事实表的处理 | 第48-51页 |
| 5．4 聚集技术的应用 | 第51-55页 |
| 5．4．1 聚集策略 | 第51页 |
| 5．4．2 确定聚合内容 | 第51-52页 |
| 5．4．3 具体查询表 | 第52-55页 |
| 5．5 小结 | 第55-56页 |
| 第6章 数据中心的应用系统 | 第56-68页 |
| 6．1 报表系统 | 第56-61页 |
| 6．1．1 报表系统架构 | 第56-57页 |
| 6．1．2 报表系统的具体实现 | 第57-60页 |
| 6．1．3 统计分析举例 | 第60-61页 |
| 6．2 风险控制系统 | 第61-67页 |
| 6．2．1 风控系统结构 | 第61-64页 |
| 6．2．2 风控系统的具体实现 | 第64-67页 |
| 6．3 小结 | 第67-68页 |
| 第7章 数据中心系统总结与展望 | 第68-70页 |
| 7．1 数据中心系统总结 | 第68页 |
| 7．2 数据中心系统展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
